რა არის DeepSeek AI? უსაფრთხოა? აქ არის ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ

არის თუ არა ჩინური სტარტაპის მოდელები ამაღელვებელი, დამანგრეველი თუ მუქარა? ეს დამოკიდებულია თქვენს თვალსაზრისზე. აი, რას ფიქრობენ ექსპერტები, რომ უნდა იცოდეთ.

მხოლოდ რამდენიმე კვირის შემდეგ, რაც მისი ახალი პოპულარობაა, ჩინური AI სტარტაპი DeepSeek მოძრაობს გარღვევის სიჩქარით, კონკურენტებს იჭერს და ღერძის დახრილობის საუბრებს იწვევს ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის სათნოებებზე.

თუმცა, კომპანიის შესახებ უსაფრთხოების მრავალი პრობლემა გაჩნდა, რის გამოც კერძო და სამთავრობო ორგანიზაციებმა აკრძალეს DeepSeek- ის გამოყენება. აი რა უნდა იცოდეთ.

რა არის DeepSeek?

დაარსდა ლიანგ ვენფენგის მიერ 2023 წლის მაისში (და, შესაბამისად, არც ორი წლის), ჩინურმა სტარტაპმა ხელოვნური ინტელექტის კომპანიები თავისი ღია კოდის მიდგომით დაუპირისპირდა. Forbes- ის თანახმად, DeepSeek- ის ზღვარი შეიძლება იმაში მდგომარეობდეს, რომ იგი ფინანსდება მხოლოდ მაღალი მფრინავის მიერ, ჰეჯ-ფონდი, რომელსაც ასევე მართავს Wenfeng, რომელიც კომპანიას აძლევს დაფინანსების მოდელს, რომელიც მხარს უჭერს სწრაფ ზრდას და კვლევას.

სტარტაპის მიერ იანვარში მიღებული ტალღებიროდესაც მან გამოუშვა R1-ის სრული ვერსია, მისი ღია კოდის მსჯელობის მოდელი, რომელსაც შეუძლია გადააჭარბოსOpenAI-ს o1-ს. ცოტა ხნის შემდეგ, App Store- ის ჩამოტვირთვა DeepSeek-ის AI ასისტენტის -- რომელიც მუშაობს V3, მოდელი DeepSeekreleasedin დეკემბერში -- ყველაზე ჩამოტვირთული უფასო აპლიკაცია. DeepSeek R1 მესამე ადგილზეც კი ავიდაHuggingFace's Chatbot Arena-ზე, რომელიც ებრძოდა ტყუპების რამდენიმე მოდელს დაChatGPT-4o; ამავე დროს, DeepSeek- მა გამოუშვა პერსპექტიული ახალი მოდელი.

კომპანიის უნარი შექმნას წარმატებული მოდელების bystrategically ოპტიმიზაცია ძველი ჩიპი-- შედეგიexport აკრძალვა აშშ-ს მიერ დამზადებული ჩიპი, მათ შორის Nvidia - და გავრცელება შეკითხვის დატვირთვები მასშტაბით მოდელები ეფექტურობის შთამბეჭდავია ინდუსტრიის სტანდარტები.

რა არის DeepSeek R1?

გამოვიდა სრულად 21 იანვარს, R1 isDeepSeek- ის ფლაგმანი მსჯელობის მოდელი, რომელიც ასრულებს OpenAI- ს ხმამაღალი o1 მოდელს რამდენიმე მათემატიკაზე, კოდირებასა და მსჯელობის ნიშნულზე.

V3- ზე აგებული და Alibaba' sQwenand Meta'sLlama- ზე დაყრდნობით, რაც R1- ს საინტერესოს ხდის, არის ის, რომ ტექნიკური გიგანტების სხვა საუკეთესო მოდელებისგან განსხვავებით, ეს არის ღია წყარო, რაც იმას ნიშნავს, რომ ყველას შეუძლია ჩამოტვირთოს და გამოიყენოს იგი. ამის თქმით, DeepSeek- მა არ გაამჟღავნა R1- ის სასწავლო მონაცემთა ბაზა. ჯერჯერობით, მის მიერ გამოშვებული ყველა სხვა მოდელი ასევე ღია წყაროა.

DeepSeek უფრო იაფია, ვიდრე აშშ-ს შესადარებელი მოდელები. ცნობისთვის, R1 API წვდომა იწყება 0.14 აშშ დოლარიდან მილიონი ჟეტონისთვის, ფრაქცია $7.50, რომელიც OpenAI იხდის ექვივალენტურ იარუსს.

DeepSeek ირწმუნება კომპანიის მიერსაბრჩელის ნაშრომშირომ მისი V3 მოდელი, რომელიც შეიძლება შევადაროთ სტანდარტულ ჩეთბოტის მოდელს, როგორიცაა Claude, 5.6 მილიონი დოლარი ღირს ვარჯიშისთვის, რიცხვი, რომელიც ვრცელდება (და სადავოა), როგორც მოდელის განვითარების მთელი ღირებულება. როგორც Reutersreported, ლაბორატორიის ზოგიერთი ექსპერტი თვლის, რომ DeepSeek- ის ნაშრომი ეხება მხოლოდ V3- ის საბოლოო ტრენინგს და არა მისი განვითარების მთელ ღირებულებას (რაც იქნება ფრაქცია იმისა, თუ რა დახარჯეს ტექნიკურმა გიგანტებმა კონკურენტული მოდელების შესაქმნელად). სხვა ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ DeepSeek- ის ხარჯები არ მოიცავს ადრე ინფრასტრუქტურას, R&D, მონაცემებს და პერსონალის ხარჯებს.

ერთი ნაკლი, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს მოდელის გრძელვადიან კონკურენციაზე o1 და აშშ-ს მიერ შექმნილი ალტერნატივების დაცვით. ჩინური მოდელები ხშირად მოიცავს ბლოკებს გარკვეულ საკითხზე, რაც იმას ნიშნავს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ისინი სხვა მოდელებთან შედარებით ფუნქციონირებენ, მათ შეიძლება არ უპასუხონ ზოგიერთ მოთხოვნას (ნახეთ, როგორ პასუხობს DeepSeek- ის AI ასისტენტი Tiananmen Square- ისა და ტაივანის შესახებ კითხვებს). როგორც DeepSeek გამოყენება იზრდება, ზოგი შეშფოთებულია მისი მოდელების მკაცრი ჩინური მცველები და სისტემური მიკერძოება შეიძლება ჩანერგილი იყოს ყველა სახის ინფრასტრუქტურაში.

როგორც ითქვა, თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ DeepSeekthrough პლატფორმების აშშ-ში დაფუძნებული ვერსიები, როგორიცაა Perplexity. ამ პლატფორმებმა ამოიღეს DeepSeek- ის ცენზურის წონა და გაუშვით იგი ადგილობრივ სერვერებზე, რათა თავიდან აიცილონ უსაფრთხოების პრობლემები.

დეკემბერში, ZDNET- ის Tiernan RaycomparedR1-Lite- ის უნარი ახსნას მისი აზროვნების ჯაჭვი o1- ს და შედეგები შერეული იყო. როგორც ითქვა, DeepSeek- ის AI ასისტენტი ავლენს თავის აზროვნების მატარებელს მომხმარებლისთვის შეკითხვების დროს, ახალი გამოცდილება ჩეთბოტის მრავალი მომხმარებლისთვის, იმის გათვალისწინებით, რომ ChatGPT არ ახდენს მის მსჯელობას.

რა თქმა უნდა, ყველა პოპულარულ მოდელს გააჩნია წითელი გუნდის ფონი, საზოგადოების სახელმძღვანელო მითითებები და შინაარსის მცველები. თუმცა, ამ ეტაპზე მაინც, აშშ-ს მიერ შექმნილი ჩეთბოტები ნაკლებად სავარაუდოა, რომ თავი შეიკავონ ისტორიული მოვლენების შესახებ შეკითხვებზე პასუხის გაცემისგან.

რა არის კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების საკითხები?

მონაცემთა კონფიდენციალურობის შეშფოთება, რომელიც გავრცელდა TikTok- ზე - ჩინეთის საკუთრებაში არსებული სოციალური მედიის აპლიკაცია ახლა რაღაცაა, რაზეც აიკრძალა აშშ -ში - ასევე აჩენს DeepSeek- ს.

ამ თვის დასაწყისში, Feroot Security- ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ივან ცარინიტოლდ ABCtჰათმა მისმა ფირმამ აღმოაჩინა "პირდაპირი კავშირები სერვერებთან და ჩინეთის კომპანიებთან, რომლებიც ჩინეთის მთავრობის კონტროლის ქვეშ არიან", რაც მან თქვა, რომ ისინი "წარსულში არასოდეს უნახავთ".

DeepSeek- ის ზოგიერთი კოდის გაშიფვრის შემდეგ, Feroot- მა აღმოაჩინა ფარული პროგრამირება, რომელსაც შეუძლია მომხმარებლის მონაცემების გაგზავნა - მათ შორის ინფორმაციის, შეკითხვების და ონლაინ აქტივობის იდენტიფიცირება - ჩინეთის მთავრობის მიერ ოპერირებულ სატელეკომუნიკაციო კომპანიაში, რომელიც 2019 წლიდან აიკრძალა აშშ - ში მუშაობა ეროვნული უსაფრთხოების პრობლემების გამო.

ახლაSecure შემდეგ რეკომენდირებულია ორგანიზაციებში "კრძალავს" DeepSeek- ის მობილური აპლიკაციის გამოყენებას რამდენიმე ხარვეზის პოვნის შემდეგ, მათ შორის დაშიფრული მონაცემების ჩათვლით (რაც იმას ნიშნავს, რომ ნებისმიერს, ვინც აკონტროლებს ტრაფიკს, შეუძლია მისი ჩარევა) და მონაცემთა ცუდი შენახვა.

გასულ კვირას, კვლევითმა ფირმა Wiz- მა აღმოაჩინა, რომ შიდა DeepSeek მონაცემთა ბაზა საჯაროდ იყო ხელმისაწვდომი უსაფრთხოების შემოწმების ჩატარების "წუთებში". "სრულიად ღია და არაავთენტური" მონაცემთა ბაზა შეიცავს ჩეთის ისტორიებს, მომხმარებლის API კლავიშებს და სხვა მგრძნობიარე მონაცემებს.

"უფრო კრიტიკულად, ექსპოზიცია დაშვებულია მონაცემთა ბაზის სრული კონტროლისა და პოტენციურიპრივილეგის ესკალაციისთვისშეიძიეთ DeepSeek გარემო, გარე სამყაროსთვის ავთენტიფიკაციისა და თავდაცვის მექანიზმის გარეშე", - განმარტავს ვიზ ანგარიში.

Wired- ის თანახმად, რომელმაც თავდაპირველად გამოაქვეყნა კვლევა, თუმცა Wiz- მა არ მიიღო პასუხი DeepSeek- ისგან, მონაცემთა ბაზა ჩამოიშალა Wiz- ის შეტყობინებიდან 30 წუთის განმავლობაში. გაურკვეველია, რამდენ ხანს იყო ხელმისაწვდომი ან თუ რომელიმე სხვა სუბიექტმა აღმოაჩინა იგი მის ჩამოგდებამდე.

ამ საგანგაშო განვითარების გარეშეც კი, DeepSeek- ისprivacy პოლიტიკაგაიზებს წითელ დროშებს. მასში ნათქვამია: "პერსონალური ინფორმაცია, რომელსაც ჩვენ ვაგროვებთ თქვენგან, შეიძლება ინახებოდეს სერვერზე, რომელიც მდებარეობს ქვეყნის გარეთ, სადაც ცხოვრობთ. ჩვენ ვინახავთ ინფორმაციას, რომელსაც ვაგროვებთ ჩინეთის სახალხო რესპუბლიკაში მდებარე უსაფრთხო სერვერებზე.

პოლიტიკა ასახავს, რომ DeepSeek აგროვებს უამრავ ინფორმაციას, მათ შორის, მაგრამ არ შემოიფარგლება მხოლოდ:

• IP მისამართი, მოწყობილობის უნიკალური იდენტიფიკატორები და ქუქი-ფაილები
• დაბადების თარიღი (სადაც შესაძლებელია), მომხმარებლის სახელი, ელ.ფოსტის მისამართი და/ან ტელეფონის ნომერი და პაროლი
• თქვენი ტექსტი ან აუდიო შეყვანა, სწრაფი, ატვირთული ფაილები, უკუკავშირი, ჩეთის ისტორია ან სხვა კონტენტი, რომელსაც ჩვენს მოდელსა და მომსახურებას აწვდით
• თქვენი მიერ სერვისის გამოყენების შესახებ პირადობის და ასაკის, გამოხმაურების ან შეკითხვების დადასტურება [თუ თქვენ დაუკავშირდით DeepSeek]

პოლიტიკა გრძელდება: "სადაც ჩვენ გადავცემთ ნებისმიერ პერსონალურ ინფორმაციას იმ ქვეყნიდან, სადაც თქვენ ცხოვრობთ, მათ შორის ამ პოლიტიკაში მითითებული ერთი ან რამდენიმე მიზნისთვის, ჩვენ ამას გავაკეთებთ მონაცემთა დაცვის მოქმედი კანონმდებლობის მოთხოვნების შესაბამისად." პოლიტიკაში არ არის ნახსენები GDPR შესაბამისობა.

"მომხმარებლებმა უნდა იცოდნენ, რომ პლატფორმასთან გაზიარებული ნებისმიერი მონაცემი შეიძლება დაექვემდებაროს მთავრობის წვდომას ჩინეთის კიბერუსაფრთხოების კანონების შესაბამისად, რაც ავალდებულებს, რომ კომპანიები უზრუნველყოფენ მონაცემებზე წვდომას ხელისუფლების მოთხოვნის საფუძველზე", - განუცხადა ადრიანუს უორპენჰოვენმა, NordVPN- ის უსაფრთხოების მრჩეველთა საბჭოს წევრმა, ZDNET- ს ელ.ფოსტით.

ზოგიერთი დამკვირვებლის აზრით, ის ფაქტი, რომ R1 არის ღია წყარო, ნიშნავს გამჭვირვალობის გაზრდას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეამოწმონ მოდელის წყაროს კოდი კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებული საქმიანობის ნიშნებისთვის.

ამასთან, DeepSeek- მა ასევე გამოუშვა R1- ის უფრო მცირე ვერსიები, რომელთა ჩამოტვირთვა და გაშვება შესაძლებელია ადგილობრივად, რათა თავიდან იქნას აცილებული რაიმე შეშფოთება კომპანიაში დაბრუნებული მონაცემების შესახებ (განსხვავებით ჩეთბოტზე ონლაინ წვდომისგან).

ყველა ჩეთბოტი, მათ შორის ChatGPT, აგროვებს მომხმარებლის გარკვეულ მონაცემებს ბრაუზერის საშუალებით მოთხოვნისას.

არის DeepSeek AI უსაფრთხო?

ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების მკვლევარები დიდი ხანია შეშფოთებულნი არიან, რომ ძლიერი ღია კოდის მოდელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას საშიში და არარეგულირებული გზებით, ველურ ბუნებაში ერთხელ. Testsby AI უსაფრთხოების ფირმა Chatterbox- მა აღმოაჩინა DeepSeek R1- ს აქვს "უსაფრთხოების პრობლემები მთელს დაფაზე".

სხვადასხვა ხარისხით, აშშ-ს AI კომპანიები იყენებენ უსაფრთხოების ზედამხედველობის გარკვეულ ჯგუფს. DeepSeek- მა არ გაასაჯაროვა, აქვს თუ არა მას უსაფრთხოების კვლევის გუნდი და არ უპასუხა ZDNET- ის მოთხოვნას ამ საკითხზე კომენტარის შესახებ.

"კომპანიების უმეტესობა გააგრძელებს რბოლას, რათა ააშენოს ყველაზე ძლიერი AI, მიუხედავად რისკებისა, და დაინახავს გაძლიერებულ ალგორითმულ ეფექტურობას, როგორც უფრო მაღალი შესრულების უფრო სწრაფად მიღწევის საშუალებას", - თქვა პიტერ სლატერმა, MIT- ის FutureTech- ის გუნდის მკვლევარმა, რომელიც ხელმძღვანელობდა მისRisk Repositoryproject- ს. "ეს კიდევ უფრო ნაკლებ დროს გვიტოვებს უსაფრთხოების, მმართველობისა და საზოგადოებრივი გამოწვევების გადასაჭრელად, რაც უფრო და უფრო მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს მოაგვარებს."

"DeepSeek- ის გარღვევა ტრენინგის ეფექტურობაში ასევე ნიშნავს, რომ ჩვენ მალე უნდა ველოდოთ დიდი რაოდენობით ადგილობრივ, სპეციალიზებულ "შეფუთვას" - პროგრამები, რომლებიც აგებულია DeepSeek R1 ძრავის თავზე - რაც თითოეულს შემოაქვს საკუთარი კონფიდენციალურობის რისკები და რომელიც შეიძლება არასწორად იქნას გამოყენებული, თუ ისინი არასწორ ხელში ჩავარდებიან", - დასძინა რაიან ფედასიუკმა, აშშ-ს ხელოვნური ინტელექტის მართვის დირექტორი The Future Society-ში, AI პოლიტიკის არაკომერციული ორგანიზაცია.

არის DeepSeek უფრო ენერგოეფექტური?

Someanalystsnote, რომ DeepSeek- ის ქვედა ლიფტის გამოთვლითი მოდელი უფრო ენერგოეფექტურია, ვიდრე აშშ-ს მიერ აშენებული AI გიგანტები.

"DeepSeek- ის ახალი AI მოდელი, სავარაუდოდ, ნაკლებ ენერგიას იყენებს ვარჯიშისა და გასაშვებად, ვიდრე უფრო დიდი კონკურენტების მოდელები", - თქვა სლატერმა. "თუმცა, ეჭვი მეპარება, რომ ეს აღნიშნავს ენერგიის დაბალი მოხმარების გრძელვადიანი ტენდენციის დაწყებას. AI-ის სიმძლავრე მომდინარეობს მონაცემებიდან, ალგორითმებიდან და გამოთვლით - რომლებიც ეყრდნობიან მუდმივად გაუმჯობესების ჩიპებს. როდესაც დეველოპერებმა ადრე იპოვნეს გზები უფრო ეფექტური, მათ, როგორც წესი, რეინვესტირება მოახდინეს ამ მიღწევების კიდევ უფრო დიდი, უფრო ძლიერი მოდელების შესაქმნელად, ვიდრე ენერგიის საერთო მოხმარების შემცირება.

"DeepSeek არ არის ერთადერთი AI კომპანია, რომელმაც არაჩვეულებრივი მიღწევები მოიპოვა გამოთვლითი ეფექტურობით. ბოლო თვეების განმავლობაში, აშშ-ში დაფუძნებულმა ანთროპიკამ და Google Gemini- მა დაიკვეხნა მსგავსი შესრულების გაუმჯობესებით", - თქვა ფედასიუკმა.

"DeepSeek- ის მიღწევები აღსანიშნავია იმით, რომ მათ, როგორც ჩანს, აქვთ დამოუკიდებლად ინჟინერირებული მიღწევები, რომლებიც გვპირდებიან, რომ დიდი ენის მოდელები ბევრად უფრო ეფექტური და ნაკლებად ძვირი გახდება, უფრო ადრე, ვიდრე ინდუსტრიის მრავალი პროფესიონალი ელოდა -- მაგრამ იმ სფეროში, როგორც დინამიური, როგორც AI, ძნელია იმის პროგნოზირება, თუ რამდენ ხანს შეძლებს კომპანია ყურადღების ცენტრში."

როგორ იმოქმედებს DeepSeek AI ინდუსტრიაზე?

R1- ის წარმატება ხაზს უსვამს ზღვის ცვლილებას AI- ში, რამაც შეიძლება გააძლიეროს პატარა ლაბორატორიები და მკვლევარები კონკურენტული მოდელების შესაქმნელად და ვარიანტების დივერსიფიკაციისთვის. მაგალითად, ორგანიზაციებს, რომლებიც არ არიან დაფინანსების ან OpenAI- ის პერსონალის გარეშე, შეუძლიათ ჩამოტვირთონ R1 და დააჯარიმონ ის, რომ კონკურენცია გაუწიონ მოდელებს, როგორიცაა o1. R1- ის გამოშვებამდე ცოტა ხნით ადრე, UC Berkeleycre- ს მკვლევარებმა გახსნეს ღია კოდის მოდელი o1- გადახედვისას, o1- ის ადრეული ვერსია, სულ რაღაც 19 საათში და დაახლოებით 450 დოლარად.

იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად გადაჭარბებული AI ინვესტიცია გახდა, ბევრი ექსპერტი ვარაუდობს, რომ ამ განვითარებამ შეიძლება ააფეთქოს AI ბუშტი (საფონდო ბირჟა, რა თქმა უნდა, პანიკაში ჩავარდა). ზოგი DeepSeek- ის წარმატებას ხედავს, როგორც იმ აზრის გამოაშკარავება, რომ უახლესი განვითარება ნიშნავს დიდ მოდელებს და ხარჯვას. იგი ასევე აყენებს Stargate- ს, 500 მილიარდი დოლარის ინფრასტრუქტურულ ინიციატივას, რომელსაც ხელმძღვანელობს რამდენიმე AI გიგანტი, ახალ შუქზე, ქმნის სპეკულაციას იმის შესახებ, მოითხოვს თუ არა კონკურენტული AI ინიციატივის შემოთავაზებული მონაცემთა ცენტრების ენერგიას და მასშტაბს.

DeepSeek- ის აღმართი კრიტიკულ დროს მოდის ჩინურ-ამერიკული ტექნიკური ურთიერთობებისთვის, მხოლოდ რამდენიმე დღის შემდეგ, რაც დიდი ხნის განმავლობაში იბრძოდა TikTok- ის აკრძალვა ნაწილობრივ ძალაში შევიდა. ირონიულია, რომ DeepSeek უბრალო ენაზე აყალიბებს საკვებს უსაფრთხოების შეშფოთების გამო, რომ აშშ იბრძოდა TikTok- ის შესახებ დასამტკიცებლად აკრძალვის ამოქმედების ხანგრძლივი ძალისხმევით.

რომელი ქვეყნები კრძალავენ DeepSeek-ს?

აშშ-ს რამდენიმე სააგენტომ, მათ შორის NASA-მ და საზღვაო ძალებმა, უკვე გააუქმესDeepSeek თანამშრომლების მთავრობის მიერ გაცემული ტექნოლოგიით და დეპუტატები ცდილობენ აპის აკრძალვას ყველა სამთავრობო წყობილობიდან, რომელიც ავსტრალიამ და ტაივანმა უკვე განახორციელეს. სამხრეთ კორეამ აკრძალა აპლიკაციის ახალი გადმოტვირთვა DeepSeek- ის ბოლოდროინდელი შეუსრულებლობის გამო, რომელიც შეესაბამება ადგილობრივ მონაცემთა დაცვას. იტალია იძიებს კომპანიას GDPR შესაბამისობის გამო.