AI სწავლობს ადამიანის ქცევის პროგნოზირებას 600 საათის ტელევიზორის ყურებით, YouTube »
მეცნიერები კომპიუტერულ სატელევიზიო შოუებით იკვებებოდნენ, რათა იწინასწარმეტყველონ, რას გააკეთებენ ადამიანები შემდეგ
MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ შექმნა ალგორითმი, რომელიც იყენებს ღრმა სწავლებას, რაც საშუალებას აძლევს ხელოვნურ ინტელექტს (AI) უფრო ზუსტად განსაზღვროს ურთიერთქმედება, ვიდრე ოდესმე.
მკვლევარებმა შეიმუშავეს პროგნოზირებადი ხედვის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას იმის დასადგენად, თუ რა ქმედებები უნდა დაიცვას მოცემული ვიდეო ჩარჩოების ნაკრები. მათ პროგრამა 600 საათის ვიდეოებით დააპურეს YouTube- დან და პოპულარული სატელევიზიო შოუებიდან, როგორიცაა Big Bang Theory, The Office და Desperate დიასახლისები შესამოწმებლად და იმის სანახავად, შეძლებს თუ არა ორი ადამიანი შეარყევს ხელებს, დაარტყამს ხუთს, კოცნას ან ჩახუტებას.
მეორე სიტუაციაში, ალგორითმს შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს, თუ რა შეიძლება გამოჩნდეს ვიდეოში ხუთი წამის შემდეგ. ის ეძებს შაბლონებს და ცნობად ობიექტებს, როგორიცაა ადამიანის სახეები, ხელები და მრავალი სხვა.
მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანის მისალმებები შეიძლება თვითნებურ ქმედებებად მოგეჩვენოთ, ამოცანა მკვლევართა უფრო ადვილად კონტროლირებადი ტესტის შემთხვევა იყო.
"ადამიანები ავტომატურად სწავლობენ მოქმედებების წინასწარ განსაზღვრას გამოცდილების საშუალებით, რამაც დაგვაინტერესა კომპიუტერების იგივე საღი აზრის მქონე იმბირება", - თქვა კარლ ვონდრიკმა, MIT- ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის (CSAIL) დოქტორანტმა.
"ჩვენ უბრალოდ გვინდოდა YouTube- დან შემთხვევითი ვიდეოების გამოყენება, — თქვა ვონდრიკმა. "ტელევიზიის მიზეზი ის არის, რომ ჩვენთვის ადვილია ამ მონაცემებზე წვდომა და ეს გარკვეულწილად რეალისტურია ყოველდღიური სიტუაციების აღწერის თვალსაზრისით. ”
მათ აჩვენეს იმ ადამიანების კომპიუტერული ვიდეოები, რომლებიც ერთი წამით არიან დაშორებული ამ ოთხი მოქმედებისგან: ჩახუტება, კოცნა, მაღალი და ხელჩაკიდება. AI- მა შეძლო სწორად გამოიცნოს დროის 43%, რაც ადარებს არსებულ ალგორითმებს, რომელთა გაკეთებაც მხოლოდ დროის 36 პროცენტს შეეძლო.
აღსანიშნავია, რომ ადამიანებიც კი შეცდომებს უშვებენ ამ ამოცანებზე. მაგალითად, ადამიანის სუბიექტებმა მხოლოდ იმ დროის 71 პროცენტის მოქმედების სწორად პროგნოზირება შეძლეს, თქვა მკვლევარებმა.
მიუხედავად იმისა, რომ ალგორითმის პრაქტიკულ გამოყენებამდე დიდი დრო იქნება, მკვლევარები ამბობენ, რომ მომავალი და უფრო დახვეწილი ვერსიები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა სფეროში. კომპიუტერული სისტემები, რომლებიც პროგნოზირებენ მოქმედებებს, გახსნიან ახალ შესაძლებლობებს, დაწყებული რობოტებიდან, რომლებსაც შეუძლიათ უკეთესად ნავიგაცია ადამიანის გარემოში, საგანგებო სიტუაციებზე რეაგირების სისტემებამდე, რომლებიც პროგნოზირებენ დაცემას, ვირტუალური რეალობის ყურსასმენებს, რომლებიც გიბიძგებთ წინადადებებს, თუ რა უნდა გააკეთოთ სხვადასხვა სიტუაციებში.
უყურეთ ქვემოთ მოცემულ ვიდეოს, რომ ნახოთ როგორ მუშაობს ალგორითმი.
წყარო