ხელოვნურად ინტელექტუალური რობოტი "მოსამართლე" პროგნოზირებს სასამართლო დარბაზის განაჩენს 79% სიზუსტით »

ეს არის სასამართლოს მომავალი? AI 'მოსამართლეს' შეუძლია სასამართლოს განაჩენის პროგნოზირება 79% სიზუსტით

ლონდონის უნივერსიტეტის კოლეჯის (UCL), პენსილვანიის უნივერსიტეტისა და შეფილდის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შეიმუშავეს ხელოვნურად ინტელექტუალური (AI) "მოსამართლე", რომელმაც მოახერხა 79% სიზუსტის მიღწევა ადამიანის უფლებათა ევროპულ სასამართლოში (ECHR) მიღებულ სასამართლო განაჩენებში.

პროგრამული უზრუნველყოფა შეძლო იგივე განაჩენი, როგორც მისი ადამიანის კოლეგებს თითქმის 80% (584 შემთხვევა) იმ შემთხვევებში, რომლებიც ორიენტირებულია წამებისა და დამამცირებელი მოპყრობის, სამართლიანი სასამართლოებისა და კონფიდენციალურობის შესახებ. მეთოდი პირველია, ვინც პროგნოზირებს ძირითადი საერთაშორისო სასამართლოს შედეგებს ავტომატურად შეისწავლოს საქმის ტექსტი მანქანური სწავლების ალგორითმის გამოყენებით. კვლევა მის უკან გამოქვეყნდა PeerJ Computer Science- ში.

"ჩვენ ვერ ვხედავთ AI-ს მოსამართლეების ან იურისტების შეცვლას, მაგრამ ვფიქრობთ, რომ ისინი სასარგებლო აღმოჩნდებიან იმ შემთხვევებში ნიმუშების სწრაფად იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც გარკვეულ შედეგებს იწვევს. ეს შეიძლება იყოს აგრეთვე მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი იმის ხაზგასასმელად, თუ რომელი შემთხვევებია ადამიანის უფლებათა ევროპული კონვენციის დარღვევა ", — განმარტა დოქტორმა ნიკოლაოს ალეტასმა, რომელიც UCL კომპიუტერული მეცნიერების კვლევას ხელმძღვანელობდა. კვლევისთვის შეირჩა "დარღვევის" და "არათანაბარი" შემთხვევების თანაბარი რაოდენობა.

გუნდმა მეთოდის შემუშავებისას დაადგინა, რომ სტრასბურგის სასამართლოს მიერ გამოტანილი განაჩენი ძალიან უკავშირდება არაკანონალურ ფაქტებს (ე.ი. მისი ისტორია და მისი მონაცემები) და არა პირდაპირ სამართლებრივ არგუმენტებს (ე.ი. რამდენად ზუსტად დაირღვა ადამიანის უფლებათა კონვენცია ან არ დაირღვა), რაც ვარაუდობს, რომ სასამართლოს მოსამართლეები იურიდიული თეორიის ჟარგონში არიან, "რეალისტები" და არა "ფორმალისტები", რაც იმას ნიშნავს, რომ მოსამართლეები უფრო მეტად ინტერესდებიან "სამართლიანი" გადაწყვეტილებით, ვიდრე კანონის წერილის მკაცრი გამოყენება. ამ ფაქტს მხარს უჭერს წარსულში ჩატარებული კვლევების შედეგები სხვა მაღალი დონის სასამართლოების, მათ შორის აშშ-ის უზენაესი სასამართლოს გადაწყვეტილების მიღების პროცესების საფუძველზე.

"კვლევა, რომელიც პირველია, ადასტურებს სხვა ემპირიული მუშაობის შედეგებს მაღალი დონის სასამართლოების მიერ შესრულებული მსჯელობის განმსაზღვრელ ფაქტორებზე. ის უფრო მეტი მონაცემის სისტემატური გამოკვლევით უნდა განხორციელდეს და დაიხვეწოს ", - განმარტა თანაავტორმა დოქტორმა დიმიტრიოს ცარაპაცანისმა, შეფილდის უნივერსიტეტის სამართლის ლექტორმა.

კომპიუტერული და იურიდიული მეცნიერების გუნდმა აშშ-დან, დოქტორ დანიელ პრეოსთან ერთად?iuc-Pietro პენსილვანიის უნივერსიტეტიდან, ამოიღო სტრასბურგის სასამართლოს მიერ გამოქვეყნებული ინფორმაცია ღიად ხელმისაწვდომი მონაცემთა ბაზაში.

"იდეალურ შემთხვევაში, ჩვენ ვამოწმებდით და დახვეწას და დახვეწას ჩვენი ალგორითმი სასამართლოში გაკეთებული განაცხადების გამოყენებით, ვიდრე გამოქვეყნებული გადაწყვეტილებები, მაგრამ ამ მონაცემებზე წვდომის გარეშე ჩვენ ვეყრდნობით ამ წარდგენის სასამართლოს მიერ გამოქვეყნებულ რეზიუმეებს, " - განმარტა თანაავტორმა, დოქტორ ვასილიოს ლამპოსმა, UCL კომპიუტერული მეცნიერება.

დოქტორ ვასილიოს ლამპოსმა, UCL კომპიუტერულმა მეცნიერმა, დაამატა: "წინა კვლევებმა იწინასწარმეტყველა შედეგები დანაშაულის ხასიათის ან თითოეული მოსამართლის პოლიტიკის პოზიციის საფუძველზე, ასე რომ, ეს არის პირველი შემთხვევა, როდესაც გადაწყვეტილებები იწინასწარმეტყველა სასამართლოს მიერ მომზადებული ტექსტის ანალიზის გამოყენებით.

"ჩვენ ველით, რომ ამგვარი ინსტრუმენტი გააუმჯობესებს მაღალი დონის, მოთხოვნადი სასამართლოების ეფექტურობას, მაგრამ, რეალობად რომ გავხდეთ, ჩვენ უნდა შევამოწმოთ იგი უფრო მეტი სტატიისა და სასამართლოსთვის წარდგენილი საქმის მონაცემების წინააღმდეგ. ”

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ადამიანის გადაწყვეტილების მიღების გასამარტივებლად, იურისტებსა და მოსამართლეებს შეეძლოთ პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება წინა შემთხვევებში შაბლონების ხაზგასასმელად, რაც მათ დაეხმარება მათ ახალი შემთხვევების გაგებაში.

ალეტასისა და მისი კოლეგების დასკვნები გამოქვეყნდა ჟურნალში PeerJ Computer Science.

წყარო: RT