AI-ზე მომუშავე Google Translate-ს შეუძლია თარგმნოს ენები, რომელზეც ის არასოდეს არის მომზადებული »

Google-ის ნერვული ქსელი სწავლობს ენების თარგმნას, რომლებიც მას არასოდეს უსწავლა

ლეგენდარული Google Translate ახლა აწარმოებს უფრო ბუნებრივ და უკეთეს თარგმანს ენებს შორის, რითაც შეამცირებს უფსკრული ადამიანისა და მანქანების მთარგმნელებს შორის და გააძლიერებს Google Translate- ის ნერვული ქსელის სწავლის შესაძლებლობებს.

კომპანია ახლა იყენებს ახალ ტექნოლოგიას, სახელწოდებით Neural Machine Translation (NMT), რომლის მიზანია კომპიუტერის მიერ გენერირებული თარგმანები უფრო პარალელურად გახადოს ადამიანების მიერ გაკეთებული და მისი თარგმანები შვიდ ახალ ენაზე. განახლებამ ამ ენებზე თარგმანები ბევრად უფრო ზუსტი და მარტივი გასაგები უნდა გახადოს, ამბობს Google.

"მაღალ დონეზე, ნერვული სისტემა თარგმნის მთელ წინადადებებს ერთდროულად, ვიდრე უბრალოდ ნაჭრით," - თქვა ბარაკ ტუროვსკიმ, პროდუქტის ლიდერმა Google Translate- ში სამშაბათს Google- ის სან ფრანცისკოს ოფისში პრესის ღონისძიების დროს. "ის იყენებს ამ უფრო ფართო კონტექსტს, რათა დაეხმაროს მას გაარკვიოს ყველაზე მნიშვნელოვანი თარგმანი, რომელიც შემდეგ აწესრიგებს და არეგულირებს, რომ უფრო მეტად ჰგავს ადამიანის საუბარს სათანადო გრამატიკით. ”

ჯერ კიდევ სექტემბერში, Google- მა გამოაცხადა, რომ ის გადაერთებოდა ფრაზზე დაფუძნებული მანქანური თარგმანიდან (PBMT) Google Neural Machine Translation (GNMT) ჩინურ და ინგლისურ ენებზე თარგმანების გასატარებლად. ნერვულ ქსელში აგებული, ლეგენდარული Google Translate ახლა უფრო ბუნებრივ და უკეთეს თარგმანს გამოიმუშავებს ენებს შორის.

იმის გამო, რომ ნერვულ ქსელს შეუძლია ისწავლოს წარსული ქმედებებიდან ახალი პრობლემების გადასაჭრელად, მაშინაც კი, თუ ეს ადრე არ არის დაპროგრამებული, ეს GNMT შემქმნელებს აინტერესებს რაღაცით. რა მოხდება, თუ Google- ის თარგმნას შეეძლო ორ ენას შორის თარგმნა, თუნდაც ის, რაც ადრე არ იყო დაწყვილებული სისტემის მიერ? და, მანქანური სწავლების წყალობით, პასუხი არის დიახ. მას შეუძლია რეალურად შექმნას გონივრული თარგმანები ორ ენას შორის ისე, რომ მათ შორის ხიდი სხვა ენაზე არ გამოიყენოს. მეთოდს ეწოდება ნულოვანი გასროლა.

მკვლევარებმა ბლოგის პოსტში განმარტეს, თუ როგორ მუშაობს ეს:

"ვთქვათ, ჩვენ ვვარჯიშობთ მრავალენოვან სისტემას იაპონურიდან ინგლისურ და კორეულთან ინგლისურ მაგალითებზე... [GNMT] იზიარებს თავის პარამეტრებს ამ ოთხ სხვადასხვა ენობრივ წყვილს შორის თარგმნისთვის... მას შეუძლია შექმნას გონივრული კორეული იაპონური თარგმანები, მიუხედავად იმისა, რომ მას არასოდეს ასწავლიან ამის გაკეთება... ჩვენი ცოდნის შესაბამისად, ეს არის პირველი შემთხვევა, როდესაც ამ ტიპის გადაცემის სწავლა მუშაობდა მანქანურ თარგმანში. ”

Google-მა გამოაცხადა ბლოგ პოსტში განვითარებული მოვლენები, რომელსაც თან ახლდა Arxiv-ზე გამოქვეყნებული კვლევითი ნაშრომი.

GNMT- ის რვა ენობრივი წყვილისთვის გავრცელებით, Google Translate- მა მიიღო ყველაზე დიდი განახლება. ინგლისურ და ჩინურ GNMT-ს დაემატა ფრანგული, გერმანული, იაპონური, კორეული, პორტუგალიური, ესპანური და თურქული, რაც GNMT-ს თარგმნის მოთხოვნის 35 პროცენტზე მეტს შეადგენს Google-ზე. კომპანია იმედოვნებს, რომ მომდევნო რამდენიმე თვის განმავლობაში დაამატებს GNMT-ს სისტემის 103-ე ენაზე.

კომპანიამ ასევე გამოაცხადა, რომ ის გახსნის თავის NMT API- ს დეველოპერებსა და ბიზნესს Google Cloud- ის საშუალებით.

"დღეს ნერვული მანქანების თარგმანისკენ გადადგმული ნაბიჯი მნიშვნელოვანი ეტაპია Google Translate- ისთვის, მაგრამ ყოველთვის უფრო მეტი სამუშაოა გასაკეთებელი და დროთა განმავლობაში კარგად განაგრძობს სწავლას, — ამბობს ტუროვსკი.

თარგმნა მხოლოდ ერთ-ერთია Google- ის მრავალი პროდუქტიდან, რომელმაც მოგება მიიღო კომპანიის საწარმოდან ნერვულ ქსელებში, სხვა პროგრამებით, მათ შორის ფუტურისტული გამოსახულების შეკუმშვის სისტემით და გეო-ლოკაციის გამოვლენით.

ახალი და, აშკარად ხელოვნურად ინტელექტუალური Google Translate ახლა პირდაპირ ეთერშია. ამ წლის დასაწყისში Google- მა ათი წლის მანქანაზე დაფუძნებული თარგმანები აღნიშნა. ყოველდღიურად მილიარდზე მეტი სიტყვა ითარგმნება.

წყარო: 9to5google