IBM-ის AI კარგავს დებატებს ადამიანის დებატების ჩემპიონზე

IBM-ის AI მანქანა კარგავს ადამიანს დებატების კონკურსში

გასულ წელს, IBM- მა, გლობალურმა ტექნოლოგიურმა გიგანტმა, აჩვენა ხელოვნური ინტელექტის (AI) მანქანა, რომელსაც შეეძლო კამათი, უარყოფა, დებატები და გამარჯვება ადამიანების წინააღმდეგ. ახლა, იგივე IBM- ის მიერ შექმნილი მანქანა დაკარგა ლონდონის ადამიანის ჩემპიონის დებატებში.

მათთვის, ვინც არ იცის, IBM- ს აქვს AI- ის ძირითადი ინოვაციების გრძელი სია, რომელშიც ასევე შედის "Deep Blue", IBM სისტემა, რომელმაც 1997 წელს აიღო ჭადრაკის მსოფლიო ჩემპიონი გარი კასპაროვი და IBM Watson, რომელმაც დაამარცხა ადამიანის საუკეთესო ჩემპიონები საფრთხეში! 2011 წელს.

AI სისტემა, Miss Debater (ადრე ცნობილი როგორც Project Debater) წინააღმდეგი იყო 31 წლის ჰარიშ ნატარაჯანის წინააღმდეგ, გრანდიოზული ფინალისტი 2016 წლის მსოფლიო დებატების ჩემპიონატზე და 2012 წლის ევროპის დებატების ჩემპიონი. ღონისძიება გაიმართა სან ფრანცისკოს იერბა ბუენას ხელოვნების ცენტრში ორშაბათს, რომელსაც 700 მაყურებელი დაესწრო.

დებატების თემა იყო "უნდა მოხდეს თუ არა სკოლამდელი აღზრდის სუბსიდირება". დებატების თემა არ გამჟღავნებულა AI სისტემაში ან ნატარაჯანში სცენაზე წასვლამდე 15 წუთით ადრე. პროექტის დებატი ამტკიცებდა სუბსიდირებული სკოლამდელი აღზრდის სასარგებლოდ, ხოლო ნატარაჯანი ამის წინააღმდეგ კამათობდა.

ორივე მხარეს უნდა გაეცა ოთხწუთიანი გახსნის განცხადება, სხვისი არგუმენტის ოთხწუთიანი უარყოფა და ორწუთიანი დახურვის განცხადება. აუდიტორიას დებატების დაწყებისას ერთ-ერთ პარტიას სთხოვეს ხმის მიცემა და ისევ დებატების ბოლოს.

დებატების დაწყებამდე აუდიტორიის 79% შეთანხმდა, რომ სკოლამდელი აღზრდის სუბსიდირება უნდა მოხდეს, ხოლო 13% არ ეთანხმება. დებატები სკოლამდელი სუბსიდიების შესახებ 25 წუთი გაგრძელდა. დებატების დასასრულს, ხალხის 62% შეთანხმდა და 30% არ ეთანხმება. დებატების ამ სტილში, დებატები, რომელსაც შეუძლია შეცვალოს აუდიტორიის გონება და მოიპოვოს ყველაზე პროცენტული ქულები, გამარჯვებულად გამოცხადდა, რის შედეგადაც ნატარაჯანს მიესალმა გამარჯვება.

თუმცა, 58%-მა ასევე თქვა, რომ დებატმა უკეთ გაამდიდრა ცოდნა ამ საკითხთან დაკავშირებით, ხოლო ნატარაჯანმა 20% გაიტანა.

ნატარაჯანის გამოწვევის დაკარგვის მიუხედავად, მსოფლიო დონის დებატმა შთაბეჭდილება მოახდინა იმ ფაქტზე, რომ დებატს შეეძლო ინფორმაციის კონტექსტუალიზაცია და კვლევის დეტალების ამოღება. AI-ის პასუხები ჟურნალისა და გაზეთების სტატიებიდან აღებული 10 მილიარდი წინადადების მონაცემთა ბაზიდან მოდის.

"ის, რაც ნამდვილად დამარტყა, არის პოტენციური ღირებულება პროექტ დებატებისთვის, როდესაც ადამიანთან სინთეზირებულია და იმ ცოდნის რაოდენობა, რომლის გაგებაც მას შეუძლია", - თქვა ნატარაჯანმა დებატების შემდეგ.

"მომხიბლავი იყო მოსმენა, რადგან მე ვხედავ უამრავ პოტენციალს, რაც მას აქვს, მხოლოდ ცოდნისა და მისი უნარის თვალსაზრისით, რომ ამ ცოდნის კონტექსტუალიზაცია უკეთესია, ვიდრე ადამიანების უმეტესობა. ”

დოქტორმა ნოამ სლონიმმა, პროექტ დებატების უკან მყოფი ორი ძირითადი მკვლევარიდან ერთ - ერთმა, დასძინა: "საბოლოოდ, რაც ვნახეთ, იყო ის, რომ ადამიანისა და მანქანის ურთიერთქმედება შეიძლება გამდიდრდეს ორივესთვის.

"ეს არ არის კითხვა, რომ ერთი მეორეზე უკეთესია, არამედ ხელოვნური ინტელექტისა და ადამიანების შესახებ, რომლებიც ერთად მუშაობენ. ”

შეგიძლიათ გაეცნოთ დებატების სრულ ვიდეოს ქვემოთ.