ჩინეთის ბაიდუ იღებს AI ენის გვირგვინს, დაამარცხებს Google- ს

ბაიდუმ, ჩინურმა ტექნოლოგიურმა გიგანტმა, რომელიც სპეციალიზირებულია ინტერნეტთან დაკავშირებულ სერვისებსა და ხელოვნურ ინტელექტში (AI), გადალახა კონკურენტები, Google და Microsoft მიმდინარე AI კონკურსში, რომელიც მიზნად ისახავს მანქანებს ადამიანის ენის უკეთ გაგებაში.

ბაიდუმ მიაღწია ყველაზე მაღალ ქულას ზოგადი ენის გაგების შეფასებაში (GLUE) - ფართოდ მიღებული საორიენტაციო ნიშანი AI ენის გაგების სისტემების ტრენინგის, შეფასებისა და ანალიზისთვის.

GLUE შედგება ცხრა განსხვავებული ცხრა წინადადების ან წინადადების წყვილის ენის გაგების ტესტისგან, რომელიც აგებულია დადგენილ არსებულ მონაცემთა ნაკრებებზე და შეირჩევა მონაცემთა ბაზის მრავალფეროვანი დიაპაზონის, ტექსტური ჟანრისა და სირთულის ხარისხის დასაფარად. საშუალო ადამიანი GLUE მასშტაბით ასიდან დაახლოებით 87 ქულას გაიტანს.

ბაიდუმ გამოიყენა საკუთარი AI მოდელი ჩინური ენის გამოყენებით, სახელწოდებით ERNIE (რომელიც ნიშნავს "Enhanced Representation მეშვეობით kNowledge IntEgration "). კომპანია ახლა გახდა პირველი გუნდი, რომელმაც 90-ს გადააჭარბა თავისი მოდელით, ERNIE და ასევე ლიდერობდა ლიდერბორდში, რომელსაც მართავს აშშ-ს ტექნიკური ფირმები და უნივერსიტეტები.

არა მხოლოდ ეს, არამედ ბაიდუ ასევე გახდა ერთ-ერთი ერთადერთი 10 AI სისტემა, რომელმაც დაამარცხა ადამიანის საშუალო ქულა 87.1 GLUE ნიშნულზე.

Baidu's ERNIE შთაგონებული იყო Google- ის BERT (Bidirectional Encoder Representations Transformers), რომელიც შეიქმნა 2018 წლის ბოლოს. ორივე ეს მოდელი პროგნოზირებს და განმარტავს სიტყვის მნიშვნელობას იმ კონტექსტის გათვალისწინებით, რომელიც გამოჩნდება წინადადებამდე და მის შემდეგ ერთდროულად.

ეს კეთდება ტექნიკის გამოყენებით, სახელწოდებით "ნიღაბი", სადაც AI შემთხვევით მალავს სიტყვებს წინადადების მნიშვნელობის პროგნოზირების მიზნით.

თუმცა, ბაიდუს მკვლევარებმა მიხვდნენ, რომ მათ სჭირდებოდათ ERNIE- ში ცვლილებების შეტანა ჩინურ და ინგლისურ ენას შორის განსხვავებების გამო. ჩინური ენის გამოყენებით საკუთარი ERNIE მოდელის შექმნით, მან გაწვრთნა ERNIE ჩინურ ენაზე დაკარგული სიტყვების ნაკრების პროგნოზირება და შემდეგ გამოიყენა იგი ინგლისური სიტყვებისთვის.

ბაიდუ "მკვლევარებმა გაწვრთნეს ERNIE ნიღბის ახალ ვერსიაზე, რომელიც მალავს პერსონაჟების სიმებს და არა მარტოებს. მათ ასევე გაწვრთნეს ის, რომ განასხვავონ მნიშვნელოვანი და შემთხვევითი სიმები, რათა მან შეძლოს სწორი ხასიათის კომბინაციების შესაბამისად შენიღბვა ", - წერს MIT Technology Review, რომელიც პირველად იტყობინებოდა კვლევის შესახებ.

"როდესაც ეს ნამუშევარი პირველად დავიწყეთ, კონკრეტულად ვფიქრობდით ჩინური ენის გარკვეულ მახასიათებლებზე. მაგრამ ჩვენ სწრაფად აღმოვაჩინეთ, რომ ეს იყო ამის მიღმა", - ჰაო ტიანი, ბაიდუს კვლევის მთავარი არქიტექტორი.

ამ მეთოდმა ალგორითმი კიდევ უფრო გააძლიერა ინგლისურის გაგებაში, რაც საშუალებას აძლევდა ERNIE- ს მიაღწიოს უმაღლესი GLUE ქულას.

ბაიდუს მკვლევარები გეგმავენ წარმოადგინონ დეტალური ნაშრომი იმის შესახებ, თუ როგორ გაიარა ერნიმ ენის გამოცდა მომავალი წლის ხელოვნური ინტელექტის კონფერენციის განვითარების ასოციაციაში.

ასევე წაიკითხეთ - საუკეთესო ფილმები ხელოვნური ინტელექტის შესახებ