AI სისტემამ დაამარცხა აშშ-ის საჰაერო ძალების F-16 პილოტი 5 სიმულაციური ძაღლების ბრძოლაში


ხუთშაბათს ხელოვნური ინტელექტის (AI) სისტემამ დაამარცხა აშშ-ს საჰაერო ძალების (USAF) F-16 პილოტი, ხუთი სწორი გამარჯვებით გაიტანა იმიტირებულ ვირტუალურ ძაღლების ბრძოლის ღონისძიებაში, რომელსაც მასპინძლობს თავდაცვის მოწინავე კვლევითი პროექტების სააგენტო (DARPA).

აშშ-ის სამხედროების AlphaDogfight Trials ცდილობდა ეჩვენებინა "ეფექტური, ინტელექტუალური ავტონომიური აგენტების განვითარების მიზანშეწონილობა, რომელსაც შეუძლია დაამარცხოს მოწინააღმდეგე თვითმფრინავები ძაღლების ბრძოლაში".

თავდაცვის კონტრაქტორის Heron Systems- ის მიერ შემუშავებული, გამარჯვებულმა AI სახელად Falcon დაამარცხა ადამიანის პილოტი ზარის ნიშნით "ბანგერი" - კოლუმბიის საჰაერო ეროვნული გვარდიის პილოტი და ბოლოდროინდელი საჰაერო ძალების იარაღის სკოლის F-16 იარაღის ინსტრუქტორის კურსის კურსდამთავრებული 2,000 საათზე მეტი ხნის განმავლობაში ფრენის F-16s - 5-0 მოგებით ერთ-ერთ ვირტუალურ ბრძოლაში.

სანამ ადამიანის მოწინააღმდეგეს დაუპირისპირდებოდა, Falcon დაამარცხა სხვა ხელოვნური ინტელექტის ოპონენტები შვიდი სხვა გუნდიდან, მათ შორის Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Lockheed Martin, Perspecta Labs, PhysicsAI და SoarTech.

"ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა ვუყუროთ AI- ს ასაკის [წინააღმდეგ] ძალიან სანდო მოწინააღმდეგე ადამიანის პილოტში", - თქვა პოლკოვნიკმა დენ ჯავორსეკმა, DARPA- ს სტრატეგიული ტექნოლოგიების ოფისის პროგრამის მენეჯერმა.

"AlphaDogfight Trials არის AI- ს მიმართ ნდობის გაზრდა. თუ ჩემპიონი AI მიიღებს F-16 პილოტის პატივისცემას, ჩვენ ერთი ნაბიჯით მივუახლოვდებით საჰაერო ბრძოლაში ადამიანის ეფექტური გუნდის მიღწევას.

ჰერონის თვითმფრინავი დამოკიდებულია ტექნიკაზე, რომელსაც ეწოდება ღრმა გაძლიერების სწავლა, რაც საშუალებას აძლევს პროგრამას არაერთხელ შეამოწმოს მოცემული პრობლემის მრავალი გადაწყვეტა და შეისწავლოს რა მუშაობს და რა არა.

AI პილოტის მიერ მიღებული გადახრის მეთოდებმა გაართულა ბანგერის შესატყვისი Falcon. პირველი ოთხჯერ ჩამოგდებულის შემდეგ, ბანგერმა 500 მილი/სთ-ზე მეტი სიჩქარე დაარტყა და შემდეგ თვითმფრინავი 13,000 ფუტამდე ჩამოაგდო. ამასთან, F-16 პილოტმა ვერ შეძლო ერთი ჰიტის მოპოვება AI ალგორითმის "ზეადამიანური მიზნის უნარის" გამო.

ბრძოლაზე საუბრისას, ადამიანის პილოტმა თქვა: "ზოგიერთი წესი და შეზღუდვა, რომელსაც ჩვეულებრივ მივმართავთ ჩვენს ადამიანის სასწავლო გარემოზე, არ იყო იქ. ასე რომ, თქვენ დაინახეთ AI მანევრირება უპირატესობის პოზიციაზე, სადაც მან შეძლო გამოიყენოს მისი უფრო დახვეწილი მიზნის ტექნიკა სრულყოფილი ინფორმაციით... ამის მიღმა, ეს ძალიან ჰგავდა იმას, რასაც ჩვენ ვხედავთ ჩვენს ჩვეულებრივ ტრენინგში [ტრენაჟორებში] ".

მან ასევე აღიარა ის პოტენციალი, რაც მან დაინახა AI- ის ალგორითმებში. "დღეს რომ დავდივარ და არ ვენდო AI-ს უნარი შეასრულოს შესანიშნავი საავტომობილო მოძრაობა და მიაღწიოს მკვლელებს, მე მაქვს მთლიანობის ნაკლებობა", - დასძინა მან.

DARPA გეგმავს გაკვეთილების გადაკეთებას AlphaDogfight Trials- დან რეალურ სამყაროში.

"გრძელი გზა არსებობს. ეს იყო შორს ტირილი F-16- ში გასვლისა და მფრინავი რეალური [ძირითადი მებრძოლი მანევრების]გან ", - თქვა ჯასტინ მოკმა DARPA- მ. "მაგრამ მე ვფიქრობ, რომ ჩვენ გავაკეთეთ მართლაც დიდი ნაბიჯი, გიგანტური ნახტომი თუ გსურთ, იმ მიმართულებით, რომელსაც ჩვენ მივდივართ. ”