AI-ს ეთიკის პრობლემა აქვს - აქვს თუ არა ბლოკჩეინს გამოსავალი?

ზედაპირზე, ხელოვნური ინტელექტი არის ინდუსტრია, რომელიც ეძღვნება მანქანების სრულყოფა. უფრო მჭიდრო გამოკვლევისას, ეს რეალურად ეხება ადამიანების დახვეწას.

AI სწრაფად უახლოვდება იმ წერტილს, რომლითაც იგი აღემატება ადამიანის ყველა ინტელექტს, მაგრამ გზად მან არ მიიღო მხოლოდ მემკვიდრეობით ჩვენი უდიდესი თვისებები - მან ასევე მოიპოვა ჩვენი მრავალი ყველაზე ცუდი ქცევა.

მიუხედავად იმისა, რომ AI- ს ახლა შეუძლია გააფუჭოს ჰაიკუსი, იცის საუკეთესო შემწვარი სადილის რეცეპტი, შეუძლია გააანალიზოს კოდი უკეთესად, ვიდრე კომპიუტერული კვლევების კლასი, და წამებში აწარმოებს დახვეწილ სურათებს, მას ასევე აქვს რამდენიმე ქცევითი პრობლემა. განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეთიკას ეხება.

AI მოდელების მომზადების მიზნით, მათ მიერ მოთხოვნილი უზარმაზარი მონაცემთა ბაზების გამოყენებით, დეველოპერებმა ყველაფერი გადააგდეს მიქსერში: ღია მონაცემები და, საკამათოდ, საავტორო უფლებებით დაცული მონაცემები, რომლებიც ინტერნეტიდან არის გადაყრილი.

შედეგად, AI არ არის აურზაური იმის შესახებ, თუ ვისი საშინაო დავალებაა და, შესაბამისად, ინდუსტრია აღმოჩნდა პლაგიატისა და IP დარღვევის ბრალდებით. ეს არის დაპირისპირება, რომელიც საფრთხეს უქმნის AI ინოვაციების შეჩერებას და შემქმნელებს კანონიერი ჰონორარის ჩამორთმევას.

მაგრამ არსებობს გამოსავალი ამ ერთი შეხედვით მიმზიდველი გამოწვევისთვის და ის მოდის ინდუსტრიიდან, რომელიც ახლა რუტინულად არის ნახსენები იმავე სუნთქვაში, როგორც AI - ბლოკჩეინი.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრობლემა

Clearview AI დაეშვა მრავალი სარჩელით სოციალური მედიისგან მილიარდობით სურათის გადაყრისთვის მომხმარებლების თანხმობის გარეშე და მათი გამოყენება სახის ამოცნობის პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რომელიც გაიყიდა სამართალდამცავ ორგანოებში.

Clearview მარტო არ არის: ასობით ხელოვნური ინტელექტის კომპანია ასევე საცეცხლე ხაზშია იმ ბრალდებების გამო, რომ მათ გაწვრთნეს მოდელები საავტორო უფლებებით დაცული მონაცემების გამოყენებით - რის შედეგადაც ხდება AI- ის მიერ გენერირებული შინაარსი, რომელსაც აქვს გასაოცარი მსგავსება ორიგინალ შინაარსთან.

მხატვრებმა და შემქმნელებმა უჩივლეს ისეთ კომპანიებს, როგორიცაა OpenAI, მათი საავტორო უფლებებით დაცული მასალის გამოყენებისთვის მოდელების მოსამზადებლად ნებართვის გარეშე.

მაგალითად, მხატვართა ჯგუფმა შეიტანა სარჩელი სტაბილურობის AI, DeviantArt და MidJourney- ის წინააღმდეგ მათი ნამუშევრების გამოყენების შესახებ სასწავლო მონაცემებში.

მუსიკალური ინდუსტრია ასევე ამჟამად ნაქარგია მრავალ AI სარჩელში, მათ შორის ნიუ იორკში შეტანილი ძირითადი რეკორდული კომპანიების ჯგუფის მიერ Udio- ს წინააღმდეგ, გენეტიკური AI სერვისი.

Udio საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან ციფრული მუსიკალური ფაილები, რომლებიც გამომდინარეობს ტექსტური მოთხოვნებიდან ან აუდიო ფაილებიდან. როგორც მიშკონი იუწყება, "ისინი ამტკიცებენ, რომ ამ მოთხოვნების გამოყენებამ გამოიწვია Udio- ს პროდუქტი მუსიკალური ფაილების გენერირება, რომლებიც მკაცრად ჰგავს საავტორო უფლებებით დაცული ჩანაწერებს.

მაგალითად, "ჩემი მაცდური 1964 წლის გოგონას შებოლილი მღერა ჰიტების სულის პოპის" გამოყენებით და ჯგუფის ტექსტების ნაწყვეტი The Temptations გამოიწვია Udio გენერირება ციფრული მუსიკალური ფაილი სახელწოდებით "Sunshine Melody", რომელიც სავარაუდოდ მყისიერად აღიარებული იქნება სიმღერის "ჩემი გოგოს" მსგავსი. ”

ზოგჯერ, AI საავტორო უფლებების დარღვევის შედეგები ნათელია, მაგალითად, როდესაც გენეტიკური AI- ები შედის Adobe watermarks სავარაუდოდ ორიგინალურ გენერირებულ შინაარსში.

მაგრამ უფრო ხშირად, პლაგიატის ნიშნები ბევრად უფრო დახვეწილია, ინდუსტრიაზე ჩამოკიდებული, როგორც კვამლის ღრუბელი, რომელიც უარს ამბობს გაფანტვაზე.

საავტორო უფლებების ეჭვი თითქმის ისეთივე ცუდია, როგორც რეალური რამ, რადგან ის ტოვებს უდანაშაულო AI დეველოპერებს, რომლებიც ვალდებულნი არიან დაამტკიცონ უარყოფითი: რომ მათმა მოდელებმა არ დაარღვია კანონი.

AI ეთიკა, როგორც სერვისი

AI დეველოპერები, რომლებიც თვალს ადევნებენ სამონტაჟო საავტორო უფლებების სარჩელებს, აწყდებიან კვანდარს: დაკრძალავენ თავიანთ თავებს ქვიშაში და ლოცულობენ, რომ პრობლემა გაქრება თუ ისინი მას მიმართავენ?

ინდუსტრიის ადრეულ დღეებში, როდესაც სტანდარტები არ არის კოდიფიცირებული და ჩექმები იყო თამაშის სახელი, გასაგებია ნებისმიერი მონაცემთა ბაზის მანქანებში შესანახი სურვილი, მიუხედავად იმისა, რომ წარმოითქვა. მაგრამ ახლა, როდესაც ინდუსტრია მომწიფდა, ეს "სწრაფად მოძრაობს და არღვევს" მიდგომას.

ნათელია, რომ რაღაც უნდა შეიცვალოს და თუ AI ინდუსტრია ვერ მიიღებს თავის სახლს, რათა ის იძულებული გახდება მოსამართლეების მიერ სადამსჯელო ჯარიმების გადაცემა და ლამაზად დაჯილდოებული მოსარჩელეები, რომელთა IP უსირცხვილოდ მოიპარეს.

მიუხედავად იმისა, რომ იყო რამდენიმე გამოსავალი, რომელსაც შეუძლია მონაცემების მიკუთვნება ადრეულ დღეებში, ეს ასე აღარ არის.

ერთი სექტორი, რომელიც სწრაფად უწყობს ხელს ხელოვნური ინტელექტის მონაცემების მოსავლის უფრო ეთიკურ გზას, არის ბლოკჩეინი, სადაც ღია ქსელების ძალა შეიძლება სრულად აიძულოს გამჭვირვალობის უზრუნველსაყოფად, თუ როგორ გამოიყენება მონაცემები - და ვინ იღებს ანაზღაურებას.

შედეგად, ჩვენ ახლა შევდივართ AI ეთიკის ეპოქაში, როგორც სერვისი.

ონჩაინ Attribution- ის აღზევება

იმის დასანახად, თუ როგორ გამოიყურება მიკუთვნებული AI- ის მომავალი, საჭიროა მხოლოდ droppLink- ის გათვალისწინება, გამოსავალი, რომელიც მხარს უჭერს ეთიკურ AI- ს და მოდელების პასუხისმგებელ განვითარებას.

ისევე, როგორც გლობალური ინდუსტრიები შორდებიან ბინძურ წიაღისეულ საწვავს ენერგიის წყაროების გასაწმენდად, droppLink საშუალებას აძლევს AI- ს გადავიდეს "ბინძური მოდელებიდან" სუფთა მონაცემთა ნაკრებებზე, რომლებშიც IP აღიარებულია და შემქმნელები ხელახლა აკომპენსირდება.

ასეთი სისტემის განვითარების ერთ-ერთი გამოწვევა არის შემქმნელთა დიდი რაოდენობის ლოგისტიკა, რომელსაც შეიძლება ერთი მონაცემთა ბაზა გადაიხადოს.

პოტენციურად ასობით ათასი საავტორო უფლებების მფლობელი საჯაროდ გადაყრილი მონაცემთა ბაზაში, მიმდინარე სისტემები უბრალოდ ვერ ახერხებენ ატრიბუციის პროცესის ავტომატიზაციას.

ამის გადასაჭრელად, droppLink- მა შეიმუშავა ტოკენზირებული სისტემა მოდელის აქტივობის თვალყურის დევნებისა და კვალის მიზნით.

მისი ორმხრივი ბაზარი საშუალებას აძლევს IP მფლობელებს შესთავაზონ მონაცემები AI კომპანიებს კონკრეტული კომერციული პირობებით, ატრიბუცია ხორციელდება ჭკვიანი კონტრაქტების გამოყენებით.

ეს არის ერთგვარი ამოცანა, რომელსაც ბლოკჩეინი გამოირჩევა, როგორც ეს მოცემულია სხვა AI ვერტიკალურით, სადაც ის ამჟამად ადასტურებს მის ღირებულებას, DePIN, რომელშიც GPU პროვაიდერები დაჯილდოვდებიან იმ გამოთვლისთვის, რომელსაც ისინი უზრუნველყოფენ განაწილებულ AI ქსელებზე.

სად არის შემდეგი ხელოვნური ინტელექტისთვის?

მიუხედავად იმისა, რომ ბლოკჩეინზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები, როგორიცაა droppLink, აჩვენებს, რომ შესაძლებელია საავტორო უფლებების შენარჩუნება ინოვაციების ჩახშობის გარეშე, ინდუსტრიას დრო დასჭირდება, რომ დასრულდეს მისი დამოკიდებულება ბინძურ მონაცემებზე.

ისევე, როგორც წიაღისეული საწვავი, რომელსაც ის ხშირად ათანაბრებს, ზეთი, მონაცემები არის საპოხი, რომელიც ინარჩუნებს AI ინდუსტრიას შეზეთვას და უკეთესი AI მოდელების განვითარებისთვის, აუცილებელია, რომ მონაცემთა ეს ნაკადი არ შემცირდეს ხრიკზე ზედმეტი გულმოდგინე რეგულაციით.

ამ მიზეზით, AI ინდუსტრია კარგად გააკეთებს პროაქტიულად მიიღოს ჩარჩოები, რომლებიც დაიცავს OP- ს მათი ბიზნეს მოდელის დარღვევის გარეშე.

ხელოვნური ინტელექტის ინტელექტუალური საკუთრების უფლებების დარღვევა მნიშვნელოვანი საზრუნავია, იმის გათვალისწინებით, რომ ტექნოლოგიას აქვს შინაარსის გამეორების, შეცვლისა და შექმნის უნარი.

კომპენსაციის მოდელების შექმნა, სადაც შინაარსის შემქმნელებს უხდიან თავიანთი ნამუშევრების გამოყენებას სასწავლო მონაცემთა ნაკრებებში, როგორც ჩანს, ამ პრობლემის მოგვარების ერთადერთი გზაა.

ეს არ არის მხოლოდ ტექნიკური გამოწვევა, თუმცა უნდა აღინიშნოს. მთავრობებმა და კერძო სუბიექტებმა ერთად უნდა იმუშაონ, რათა შექმნან ჩარჩოები, რომლებიც იცავს IP-ს ინოვაციების ხელშეწყობისას.

ინდუსტრიას სჭირდება საარბიტრაჟო მექანიზმები, რათა გაუმკლავდეს დავებს, რომლებიც მოიცავს AI და IP დარღვევის ეფექტურად და მედიაციის სერვისებს, რათა გადაწყდეს კონფლიქტები AI დეველოპერებსა და ინტელექტუალური საკუთრების უფლებების მფლობელებს შორის მეგობრულად.

ინტელექტუალური საკუთრების AI დარღვევის მოგვარება მოითხოვს მრავალმხრივ მიდგომას, რომელიც აერთიანებს იურიდიულ, ტექნოლოგიურ და თანამშრომლობით ძალისხმევას.

კანონების განახლებით, ტექნოლოგიის გამოყენებით და თანამშრომლობის ხელშეწყობით, შესაძლებელი უნდა იყოს დაბალანსებული გარემოს შექმნა, რომელიც იცავს ინტელექტუალური საკუთრების უფლებებს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის სრულ პოტენციალს უზრუნველყოფს.

დღე, როდესაც ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI) ხდება რეალობა უფრო ახლოს, ვიდრე ოდესმე, და ეს არის შემთხვევა, როდესაც, არა თუ, AI აღემატება ადამიანებს ყველა მნიშვნელოვან მეტრიკაში.

ჩვენ არ შეგვიძლია შევაჩეროთ მანქანები, მაგრამ ჩვენ მაინც შეგვიძლია ვასწავლოთ მათ ჩვენი უკეთესი თვისებები, ისე, რომ ხვალინდელი მოდელები არ იყოს მხოლოდ ყველანაირი ცოდნა: ისინი ასევე ეთიკურია.