ვკარგავთ კრიტიკულ აზროვნების უნარებს AI-სთვის? ახალი Microsoft-ის კვლევა წითელ დროშებს ბადებს

რაც უფრო მეტი სამუშაო ადგილი მოიცავს განვითარებად AI ტექნოლოგიებს, კვლევა აფრთხილებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გახანგრძლივებამ შეიძლება გაანადგუროს ჩვენი შემეცნებითი შესაძლებლობები.

შეიძლება თუ არა სამუშაო ადგილზე გენეტიკური AI (Gen AI) ინსტრუმენტების ფართოდ მიღებამ ჩვენი შემეცნებითი შესაძლებლობები გაანადგუროს? ახალი კვლევა ვარაუდობს, რომ შემაშფოთებელი რეალობა არის შესაძლებლობა.

Microsoft-ისა და Carnegie Mellon University-ის მკვლევარებმა გამოიკვლიეს Gen AI ინსტრუმენტების გამოყენება ცოდნის მუშაკების მიერ და შეისწავლეს, თუ როგორ უწყობს ხელს ავტომატიზაცია კოგნიტური ფაკულტეტების გაუარესებას.

მკვლევარებმა კომპიუტერული მეცნიერების, განათლების, გართობის/მედიის, ადმინისტრაციისა და ფინანსური და ბიზნეს სერვისების პროფესიებში 319 ცოდნის მუშაკი შეარჩიეს.

მონაწილეებმა გაუზიარეს Gen AI- ის გამოყენების სამი რეალური მაგალითი თავიანთ საქმიანობაში. მონაწილეებს ასევე სთხოვეს მაგალითების მიცემა თითოეული დავალების ტიპისთვის (შექმნა, ინფორმაცია და რჩევა), რათა გაზარდონ შეგროვებული მაგალითების მრავალფეროვნება. შეგროვდა Gen AI- ის გამოყენების დაახლოებით 936 პირველი მაგალითი.

მონაწილეებმა ასევე დაასრულეს კვლევა, რომელიც აფასებს მათ ნდობას Gen AI-ის დახმარებით სამუშაო ამოცანების მიმართ, ვიდრე მათი აღქმული ნდობა იმავე პასუხისმგებლობების შესრულებაში Gen AI-ის გარეშე.

მკვლევარების აზრით, "Gen AI-ის მიმართ უფრო მაღალი ნდობა დაკავშირებულია ნაკლებად კრიტიკულ აზროვნებასთან, ხოლო უფრო მაღალი თავდაჯერებულობა ასოცირდება უფრო კრიტიკულ აზროვნებასთან".

გარდა ამისა, მკვლევარები ამტკიცებდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით რუტინული ამოცანების მექანიზაცია და "ადამიანის მომხმარებლისთვის გამონაკლისის დატოვება" ართმევს მუშებს თავიანთი განსჯის პრაქტიკას. საბოლოო ჯამში, ეს პროცესი ასუსტებს მათ კოგნიტურ კუნთს, "ტოვებს მათ ატროფიულ და მოუმზადებელს, როდესაც გამონაკლისები წარმოიქმნება".

გასაკვირი არ არის, რომ OpenAI's ChatGPT და Microsoft- ის Copilot იყო ყველაზე ხშირად გამოყენებული ინსტრუმენტები და ნაშრომში მოყვანილი ზოგიერთი ამოცანა მოიცავს ტრეიდერს ChatGPT- ის გამოყენებით, რათა "შექმნას რეკომენდაციები ახალი რესურსებისა და სტრატეგიებისთვის" მათი უნარების ასამაღლებლად, ადვოკატი, რომელიც იყენებს ChaGPT- ს კონკრეტული საქმისთვის შესაბამისი კანონების მოსაძებნად, მასწავლებელი, რომელიც იყენებს DALL-E- ს, რათა შექმნას სურათები სკოლაში ხელების დაბანის შესახებ პრეზენტაციისთვის, და ექთანი, რომელმაც "გადაამოწმა ChatGPT- ის მიერ გენერირებული საგანმანათლებლო ბროშურა ახლად დიაგნოზირებული დიაბეტური პაციენტებისთვის".

მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ "ცოდნის მუშაკები კრიტიკულ აზროვნებას განიხილავენ, როგორც მათი მუშაობის მიზნებისა და ხარისხის უზრუნველყოფას."როდესაც მუშები მონაწილეობენ კრიტიკულ აზროვნებაში, "მათი ნდობა საკუთარი თავის შესრულებისა და დავალების შეფასების მიმართ და მათი ზოგადი ტენდენცია, რომ დაფიქრდნენ სამუშაოზე, რომელიც მკაცრად არის დაკავშირებული კრიტიკული აზროვნების ამოქმედებასთან".

ძირითადი წაღება

საერთოდ, მუშებმა განაცხადეს, რომ მათ უფრო მეტი ნდობა ჰქონდათ Gen AI-ის დახმარებით ამოცანების მიმართ, როდესაც სჯეროდათ, რომ მათ კრიტიკული აზროვნება მიიღეს.

როდესაც მომხმარებლებს ნაკლები ნდობა ჰქონდათ AI-ის დახმარებით პასუხებში, მათ გამოიყენეს კრიტიკული აზროვნება AI-ის გამომუშავების ხარისხის შესამცირებლად. გამოკითხულთა დაახლოებით მესამედმა (36%) გამოიყენა კრიტიკული აზროვნების უნარები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პოტენციური უარყოფითი შედეგების შესამცირებლად.

თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ "შესაძლებელია, რომ მშრომელთა დომენის ექსპერტიზისა და მასთან დაკავშირებული თვითდაჯერებულობის ხელშეწყობამ შეიძლება გამოიწვიოს კრიტიკული აზროვნების გაუმჯობესება Gen AI- ის გამოყენებისას", - წერენ მკვლევარები, Gen AI ინსტრუმენტებზე წვდომის მქონე მომხმარებლები ასევე უფრო მეტად წარმოქმნიდნენ "ნაკლებად მრავალფეროვან შედეგებს იმავე ამოცანისთვის, ვიდრე მათ გარეშე".

კვლევა ხაზს უსვამს ცოდნის მუშაკთა კოგნიტური ძალისხმევის ცვლილებას. სულ უფრო და უფრო, პროფესიონალები მხოლოდ მაშინ ერევენ, როდესაც AI შედეგები არ არის თანაბარი. მკვლევარებმა განაცხადეს, რომ Gen AI- ს გადაჭარბება ცოდნის მუშაობაში არის AI გამოყენების შემთხვევების შეცვლა "დავალების შესრულებისგან ზედამხედველობამდე".

მკვლევარებმა განაცხადეს: "გასაკვირია, რომ მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს შეუძლია გააუმჯობესოს ეფექტურობა, მან ასევე შეიძლება შეამციროს კრიტიკული ჩართულობა, განსაკუთრებით რუტინულ ან ქვედა ფსონებში, რომლებშიც მომხმარებლები უბრალოდ ეყრდნობიან AI-ს, აჩენენ შეშფოთებას გრძელვადიანი დამოკიდებულებისა და პრობლემების გადაჭრის დამოუკიდებელი პრობლემების შემცირების შესახებ".