3 გზა AI შეუძლია განბლოკოს ახალი (და უკეთესი) ცვლილებები თქვენი ბიზნესისთვის

ბიზნესის ლიდერები განმარტავენ, თუ როგორ იყენებენ ისინი განვითარებად ტექნოლოგიას შესრულებისა და პროდუქტიულობის გასაზრდელად.

ჩვენი ბიზნესი გადის ANAI ტრანსფორმაციას. პროფესიონალების რაოდენობის გაზრდაგენერაციული AIand მანქანური სწავლისთვის, რათა შეასრულოს ამქვეყნიური დავალებები და მეტი დრო გაატაროს იმ საქმიანობაზე, რაც ყველაზე მნიშვნელოვანია.

ბიზნესისა და ციფრული ლიდერების ბრალია ამ საწყისი ფორების გადაქცევა განვითარებადი ტექნოლოგიით გრძელვადიანი კონკურენტული უპირატესობით. აქ მოცემულია სამი გზა, რათა უზრუნველყოთ AI შეცვალოს თქვენი ორგანიზაცია უკეთესობისკენ.

1. გაზრდის ღირებულების დამატების საქმიანობაზე დახარჯულ დროს

დეივ მოიესმა, არქიტექტორ SimpsonHaugh- ის ინფორმაციისა და ციფრული სისტემების პარტნიორმა, თქვა, რომ მისი ფირმა იყენებს AI- ს სამ ძირითად სფეროში: სიტყვა AI, გამოსახულების AI და გენეტიკური AI (Gen AI).

Word AI არის პროდუქტიულობის ნავი. პრაქტიკა ნერგავს ავტომატიზაციას, რათა დაეხმაროს პერსონალს შეამციროს დროის ინტენსიური ამოცანების საათები, როგორიცაა ელ.ფოსტის მომზადება, შეხვედრის წუთების შექმნა და საიტის ანგარიშების შემუშავება.

პრაქტიკა იყენებს Gen AI- ს პარამეტრიული დიზაინისთვის, სადაც სამშენებლო ელემენტები და საინჟინრო კომპონენტები ქმნიან ალგორითმულ პროცესებს, ვიდრე პირდაპირი, ხელით მანიპულირება.

Moyes- მა ZDNET- ს უთხრა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეს ფილიალი კარგად არის დამკვიდრებული არქიტექტურაში. მისი ფირმა თავის მიდგომას იყენებს ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა Autodesk Forma და Grasshopper ვიზუალური პროგრამირების ინტერფეისი Rhino- ში.

"რაღაც ისეთივე მარტივია, როგორც შენობის ორიენტაციას, შეუძლია მასიური განსხვავება მოახდინოს, განსაკუთრებით მაღალ კოშკებთან ურთიერთობისას", - თქვა მან.

"შენობის 10 გრადუსით გადატრიალების შესაძლებლობა, რომ ქარის ეფექტი სწრაფი იყოს AI-ით. მანამდე, ამ პროცესს სპეციალისტი მოეთხოვებოდა და მრავალი საათი დასჭირდა".

Moyes- მა თქვა, რომ კარგი ამბავი ის არის, რომ Gen AI- ის მიერ ჩართული ავტომატიზაცია ნიშნავს, რომ პერსონალი ნაკლებ დროს ხარჯავს დოკუმენტებზე და მეტ დროს ღირებულების დამატების საქმიანობაზე.

"არქიტექტორებს შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ დიზაინზე, რადგან ტექნოლოგია ხსნის ბევრ კითხვას შესაბამისობის შესახებ."

დაბოლოს, პრაქტიკა იყენებს გამოსახულების AI - და სპეციალისტის ინსტრუმენტს, ComfyUI -- პროფესიონალებს დაეხმარონ ადრეული ეტაპის დიზაინის წინადადებების შემუშავებაში ესკიზებისა და მოთხოვნების საფუძველზე.

"ადრეული ეტაპის არქიტექტურა არის გაყიდვების მოედანი სქემის ხედვის გარშემო, ქალაქის შიგნით არსებული კონტექსტი, გარემოს სარგებელი და კლიენტების სარგებელი. სურათის თაობა საშუალებას გვაძლევს გავაძლიეროთ გაყიდვების მოედანი", - თქვა მან.

"ჩვენმა თანამშრომლებმა შეიძლება თქვან: "მომეცი ვინმეს სურათი, რომელიც საძინებელში იჯდა სანაპიროზე." ამ სურათის გენერირება დიდი ენის მოდელში მარტივია."

ამასთან, Moyes- მა გააფრთხილა სხვა ბიზნესის ლიდერები, რათა უზრუნველყონ მაღალკვალიფიციური ადამიანები მარყუჟში.

"მაგალითად, ინსტრუმენტებმა შეიძლება ვერ გაიგონ რა არის ორმაგი ასპექტის ბინა", - თქვა მან. "ასე რომ, ჯერ კიდევ არსებობს შეყვანის დონე, რომელიც საჭიროა არქიტექტორისგან, რომ თქვას: "სინამდვილეში, სქემა, რომელიც ამ AI ინსტრუმენტმა შექმნა, არ არის სწორი.' ტექნოლოგიას ჯერ კიდევ სჭირდება ვინმე მონაცემების დასადასტურებლად."

2. გაჭრა ადმინისტრატორი და გაზარდეთ პროდუქტიულობა

კერი ჯორდანმა, Microsoft- ის პროგრამის შესრულების გლობალურმა დირექტორმა, თქვა, რომ ტექნიკური გიგანტი იყენებს AI- ს, რათა დაეხმაროს პროფესიონალებს ეფექტურად დახურონ გარიგებები.

Microsoft იყენებს Responsive-ის სტრატეგიული რეაგირების მართვის პლატფორმას და AI-ს პიონერული მიდგომის შესაქმნელად, რაც ხელს უწყობს გაყიდვების პერსონალის პროდუქტიულობას.

ჯორდანმა ZDNET- ს განუცხადა, რომ წინადადებების წერა არის დროის ინტენსიური ამოცანა, რომელიც გამყიდველებს აშორებს პირისპირ და პრობლემის გადაჭრის საუბრებს, რომლებიც მომხმარებელთა შეკვეთებს უბიძგებს.

"გამყიდველების ერთ-ერთი ყველაზე დიდი ტკივილის წერტილი არის წინადადებები", - თქვა მან. "Microsoft- ში გამყიდველებს ბევრი რამ აქვთ თავიანთ ფირფიტებზე. მათ ბევრი რესურსი და ანგარიში აქვთ და 600 კითხვაზე პასუხის გაცემა RFP არის ტკივილის წერტილი.

როგორც პირველი ნაბიჯი, იორდანიამ თქვა, რომ მისმა კომპანიამ გამოიყენა რეაგირება 20,000 ცალი წინადადების შინაარსის საცავის შესაქმნელად.

მიუხედავად იმისა, რომ ამ შინაარსმა დაამტკიცა კორპორატიული პასუხები გაყიდვების მოთხოვნებზე, იორდანიამ თქვა, რომ სწორი პასუხების ძებნა ჯერ კიდევ შრომატევადი იყო, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ზოგიერთ RFP- ს აქვს 600 პლუს კითხვა ღრმა ტექნიკური მოთხოვნებით.

ჯორდანი მუშაობდა რეაგირებასთან, რათა დაენახა, თუ როგორ შეეძლო AI- ს პირველი პროექტის შექმნა ავტომატურად შინაარსის საცავიდან Microsoft უკვე აშენდა.

AI-ის დაწყებამდე Microsoft-ის წინადადების პროფესიონალებმა დაახლოებით 20 წუთი გაატარეს ბიბლიოთეკის ძიებაში, სწორი პასუხის პოვნაზე და სამუშაოსთან დაკავშირებული საქმიანობისთვის.

AI- ჩართული სისტემით, წინადადების შექმნის პროცესს შეიძლება ხუთი წუთი ან ნაკლები დასჭირდეს, თუნდაც დროის ჩათვლით, რათა უზრუნველყოს გამომავალი სწორი. იორდანიამ თქვა, რომ საბოლოო ვალიდაციის ეტაპი გადამწყვეტია წარმატებისთვის.

"ის, რაც ჩვენ არ გვინდა, არის ის, რომ არსებობს ზედმეტი დამოკიდებულება AI- ზე ნებისმიერ შემთხვევაში, მაგრამ განსაკუთრებით წინადადებებში, რადგან ჩვენ ვაწერთ ბიზნესს, რომ გავაკეთოთ გარკვეული რამ ჩვენი მომხმარებლებისთვის", - თქვა მან.

"ამ გამოწვევის გადასაჭრელად, ჩვენ ყველგან ვაყენებთ ყველა სახის შეხსენებას, რომ AI ქმნის პირველ პროექტს და პროფესიონალის როლი არის შინაარსის დადასტურება, გადახედვა და რედაქტირება სიზუსტისთვის."

ჯორდანმა თქვა, რომ კომპანია ასევე მოიცავს პასუხისმგებლობის უარყოფას, რომელიც მომხმარებლებს უხსნის, თუ როგორ შეიძლება AI გამოყენებულ იქნას წინადადების პროცესში.

"ჩვენ ყველაფერი გავაკეთეთ სიზუსტისა და რეაგირების ხარისხის უზრუნველსაყოფად", - თქვა მან. "მაგრამ ეს არის გამოწვევა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ყველა გამოყენების შემთხვევა გვხვდება, რადგან ავტომატიზაცია გულისხმობს ადამიანის ქცევის ცვლილებას."

3. გამოიყენეთ მონაცემები ეფექტური პერსონალიზაციის უზრუნველსაყოფად

Raymond Boyle, Hyatt Hotels- ის მონაცემებისა და ანალიტიკის ვიცე-პრეზიდენტმა, თქვა, რომ ის იყენებს ინოვაციას მომხმარებლებისა და კოლეგებისთვის უკეთესი გამოცდილების შესაქმნელად.

"მონაცემები და AI ამ შედეგების ძალიან ძლიერი ხელშემწყობია", - თქვა მან. "მე ვფიქრობ, რომ ურთიერთობა იმას შორის, რასაც ხალხი და მანქანები აკეთებენ - და ბალანსის სწორად მიღება, ჩვენი ხალხისა და სტუმრების მოვლა და ორგანიზაციის შექმნა სითხითა და სისწრაფით გადაადგილებისთვის - იხსნება, როდესაც ფიქრობთ განვითარებადი ტექნოლოგიის პოტენციურ სარგებელზე."

ბოილმა განუცხადა ZDNET Hyatt- ს, იყენებს Snowflake AI Data Cloud- ს მოგზაურობისა და სტუმართმოყვარეობისთვის. მონაცემთა ერთიანი ეს პლატფორმა ეხმარება მის კომპანიას საწარმოს მონაცემების ერთ ადგილას გაერთიანებაში ინოვაციური პროექტებისთვის.

კომპანიის ერთ-ერთი პრიორიტეტია ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემების გამოყენება იმ ძიების გამოცდილებისა და რეკომენდაციების გასაუმჯობესებლად, რომლებსაც ადამიანები იღებენ.

"პერსონალიზაცია არის ის, თუ როგორ ურთიერთობენ ჩვენი სტუმრები და მომხმარებლები ჩვენთან. ასე რომ, ეს პროცესი იწყება მაშინ, როდესაც ოცნებობთ თქვენს შვებულებაზე, ეძებთ თვისებებს და იღებთ რეკომენდაციებს იმის შესახებ, თუ სად შეიძლება დაინტერესდეთ", - თქვა ბოილმა.

"შემდეგ ის გადადის დამხმარე ადგილებში. იქნებ გსურთ მონაწილეობა მიიღოთ სხვადასხვა გამოცდილებაში, როგორიცაა სპა დღე, გოლფის თამაში, ან სანაპიროზე ვახშამი. ყველა ეს სფერო მანქანური სწავლებისა და პერსონალიზაციის სისტემების დიდი შესაძლებლობებია."

პერსონალიზაციის გარდა, ბოილმა თქვა, რომ Hyatt ავრცელებს ფასების ოპტიმიზაციის თანამედროვე შესაძლებლობებს გლობალურად.

"ჩვენ გვინდა მოდერნიზაცია და გავათანაბრებოთ შემოსავლების გაზრდის შესაძლებლობა. ჩვენ ვფიქრობთ იმაზე, თუ როგორ შეგვიძლია დავეხმაროთ ჩვენს მფლობელებსა და ოპერატორებს სისტემაში მოგების უფრო მაღალი დონის მიღწევაში.

ბოილის გუნდი ასევე იკვლევს Gen AI შესაძლებლობების გამოყენების პოტენციალს ანალიტიკაში.

"ჩვენ ვფიქრობთ იმაზე, თუ როგორ შეუძლია თვითმომსახურების ანალიტიკას დაეხმაროს ადამიანებს ჰქონდეთ ინფორმაცია, რაც მათ სჭირდებათ საწარმოს მასშტაბით უფრო ჭკვიანი გადაწყვეტილებების მისაღებად", - თქვა მან.

"ამ სფეროებში, ჩვენ ვიყენებთ ბუნებრივი ენის ძიების შესაძლებლობას, რომ დავინახოთ მონაცემები და გავიგოთ, თუ რა იცვლება დრაივები."

ბოილმა თქვა, რომ განვითარებადი ტექნოლოგიის ნებისმიერი განხორციელება უნდა დაეხმაროს ბიზნესს მომხმარებელთა და კოლეგის გამოცდილების გაზრდაში.

"ტექნოლოგიის გამოყენება განსხვავდება იმის მიხედვით, არის თუ არა ეს გაყიდვების, მარკეტინგის, ფინანსების ან მმართველობის გამოყენების საქმე", - თქვა მან.

"მაგრამ AI და მონაცემების სწორი გამოყენების შემთხვევა საშუალებას გვაძლევს ვიყოთ უფრო სუფთა, სწრაფი, სწრაფი და უსაფრთხო, რადგან ჩვენ მივყვებით ჰიატის მიზნებს."