OpenAI-ის o3-mini ახლა საშუალებას გაძლევთ ნახოთ AI-ის აზროვნების პროცესი

ეს განახლება ხელმისაწვდომია უფასო და ფასიანი მომხმარებლებისთვის და შეიძლება გაამარტივოს თქვენთვის სასურველი შედეგები.

OpenAI-მ გამოუშვა itso3-mini მოდელიააქქტად ერთი კვირის წინ, რომელიც მომხმარებლებს სთავაზობს უფრო ზუსტ, სწრაფ და იაფ ალტერნატივას o1-mini. ახლა, OpenAI- მ განაახლა o3-mini, რომ შეიცავდეს "აზროვნების განახლებულ ჯაჭვს" და აი, რატომ აქვს მნიშვნელობა.

განახლება

OpenAI- მ გამოაცხადა X პოსტის საშუალებით, რომ უფასო და ფასიანი მომხმარებლები ახლა შეძლებენ ნახონ მსჯელობის პროცესი, რომელსაც o3-mini გადის დასასრულს მოსვლამდე. მაგალითად, პოსტში მომხმარებელმა ჰკითხა: "როგორ არ არის დღეს პარასკევი?" და ჩამოსაშლელი ჩვენების ქვეშ, თუ რამდენი ხანი დასჭირდა, მოდელმა ხაზი გაუსვა აზროვნების ჯაჭვის ყოველ ნაბიჯს, რამაც მას საშუალება მისცა დაეშვა მის პასუხზე.

Updated chain of thought in OpenAI o3-mini for free and paid users, and in o3-mini-high for paid users. pic.twitter.com/uF4XTBGpC5

— OpenAI (@OpenAI) February 6, 2025

ფასიანი ChatGPT აბონენტებს ასევე შეეძლებათ ნახონ აზროვნების განახლებული ჯაჭვი o3-mini- ში "მაღალი მსჯელობის" ძალისხმევით. როგორც სახელი გულისხმობს, "მაღალი მსჯელობა" უბრალოდ საშუალებას აძლევს მოდელს გამოიყენოს მეტი გამოთვლითი ძალა უფრო მოწინავე კითხვებისთვის, რომლებიც მოითხოვს უფრო მაღალ მსჯელობას.

რა არის აზროვნების ჯაჭვი (CoT)?

X პოსტში, რომელიც აცხადებს ფუნქციას, OpenAI აგდებს ტერმინს "აზროვნების ჯაჭვი", მაგრამ რას ნიშნავს ეს სინამდვილეში?

ანალოგიურად, თქვენ სთხოვთ ადამიანს ეტაპობრივად ახსნას თავისი მსჯელობა, CoT უბიძგებს LLM- ს, რომ რთული პრობლემა დაანგრიოს ლოგიკურ, პატარა და გადაჭრილ ნაბიჯებად. ამ მსჯელობის ნაბიჯების მომხმარებლებთან გაზიარებით, მოდელი უფრო ინტერპრეტირებული ხდება, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს უკეთ შეძლონ მისი პასუხების უკეთ დამუშავება და მსჯელობის შეცდომების იდენტიფიცირება.

Raw CoT აჩვენებს ყოველ შუალედურ ნაბიჯს რეალურ დროში, როგორც მოდელი პრობლემის მიზეზებს. OpenAI- ს მიღება CoT- ზე ამ განახლებაში არ არის ნედლეული, რადგან ის აჯამებს მომხმარებლების მსჯელობას. ამან გამოიწვია მრავალი AI მოყვარული X პოსტის კომენტარებში, რომ გამოხატოს უკმაყოფილება მახასიათებლით, რადგან ნედლეული CoT უქმნის დამატებით სარგებელს, მაგალითად, თუ როგორ უნდა უკეთესად გაუმკლავდეს მოდელს და არასწორი მსჯელობის მოგვარება.

o3-mini is exceptionally great, but I do worry that summarized chain-of-thought is actually worse than nothing at all.
True CoT exposure acts as a prompt debugger. It helps us steer the model.
Summarized CoT obfuscates this and potentially adds errors - makes it hard to debug. https://t.co/cgz6ONCkvk

— Mckay Wrigley (@mckaywrigley) February 6, 2025

როგორ მივიღოთ

აზროვნების ჯაჭვის სანახავად, თქვენ არ გჭირდებათ სხვა რამის გაკეთება, გარდა o3-mini მოდელის არჩევისა, თქვენს მოთხოვნაზე პასუხის გასაცემად. თუ აბონენტი ხართ, შეგიძლიათ აირჩიოთ "o3-mini" ან "o3-mini-high" მოდელის გადართვისგან ზედა მარცხენა კუთხეში. მისი არჩევის შემდეგ, ნებისმიერი მოთხოვნა, რომელსაც შეხვალთ, ავტომატურად აჩვენებს მისი მსჯელობის პროცესს.

თუ თქვენ ხართ უფასო მომხმარებელი, თქვენ მხოლოდ უნდა დააჭიროთ ღილაკს "მიზეზი" შეტყობინებების ტექსტურ ყუთში ან ხელახლა შექმნათ პასუხი o3-mini გასააქტიურებლად. მას შემდეგ რაც გააკეთებთ, შეგიძლიათ უბრალოდ შეიყვანოთ მოთხოვნა, როგორც ყოველთვის და ნახოთ მაგია თქვენთვის.