არ გსურთ გადაიხადოთ ChatGPT Deep Research? სცადეთ ეს უფასო ღია კოდის ალტერნატივა


Hugging Face- მა დაიწყო კვლევითი აგენტი, რომელიც თვეში 200 დოლარი არ არის - მაგრამ არსებობს გარკვეული ნაკლოვანებები.

მას შემდეგ, რაცDeepSeekchallengedOpenAI ორი კვირის წინ, ღია და დახურული კოდის AI კონკურსმა გაჩერების ნიშნები არ აჩვენა.

OpenAIannouncedDeep Research- ის შემდეგ მხოლოდ ორი დღის შემდეგ, ახალი AI აგენტი ChatGPT- ში, რომელსაც შეუძლია თქვენთვის ონლაინ წყაროების საშუალებით, მისი ღია კოდის კოლეგა უკვე გაჩნდა.

Hugging სახის ღრმა კვლევა

სამშაბათს, Hugging Facereleasedits ეკვივალენტურია ახალი ფუნქციის. Blatantly გახმოვანებული ღია Deep Research, ალტერნატივა იყენებს OpenAI- ს o1 მოდელს და აგენტურ ჩარჩოს ინტერნეტში ნავიგაციისთვის. ღია ალტერნატივამ მიაღწია 55% სიზუსტესGeneral AI ასისტენტების ნიშნულზე (GAIA), საუკეთესო შეფასების ტესტი აგენტებისთვის, Deep Research- ის 67% -თან შედარებით და პირველ ადგილზეა ღია წარდგენისთვის.

თუმცა, Hugging Face- მა აღიარა, რომ აგენტი ჯერ კიდევ არ არის სრული კონკურენტი OpenAI- სთვის. "ღრმა კვლევა მასიური მიღწევაა და მის ღია რეპროდუქციას დრო დასჭირდება", - თქვა დეველოპერის პლატფორმამ ბლოგში, სახელწოდებით "ჩვენი საძიებო აგენტების გათავისუფლება". "კერძოდ, სრული პარიტეტი მოითხოვს ბრაუზერის გაუმჯობესებას და ურთიერთქმედებას, როგორიცააOpenAI ოპერატორის უზრუნველყოფა, ე.ი. მხოლოდ მიმდინარე ტექსტური ვებ ურთიერთქმედების მიღმა, რომელსაც ჩვენ ვიკვლევთ ამ პირველ ეტაპზე.

OpenAI- ს ღრმა კვლევას საფუძვლად უყენებს მისი უახლესი და ყველაზე მოწინავე მსჯელობის მოდელის ვერსია, o3, რომელთაგან ამჟამად არ არის ცნობილი ღია კოდის ექვივალენტი. OpenAI- ს ბლოგის თანახმად, ამ მოდელის ვერსიამ ასევე გადააჭარბა საუკეთესო მოდელებსHumanity's Last Exam- ზე, ახალი AI საორიენტაციო ტესტი, რომელიც გამოვიდა მხოლოდ გასულ კვირას და ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე სხვა პოპულარული ტესტები, თითქმის 27% სიზუსტის "ახალი მაღალი".

როგორც ითქვა, HLE- ის შემქმნელები მიუთითებენ პოტენციურ "დაბინძურებაზე": o3 შეფასდა HLE- ის გათავისუფლების შემდეგ, რაც იმას ნიშნავს, რომ OpenAI- ს ჰქონდა წვდომა მის მოთხოვნებზე. Hugging Face არ ახსენა, გამოსცადა თუ არა იგი ღია ღრმა კვლევა HLE- ზე. უკეთესი კონკურენციისთვის, პლატფორმა ამბობს, რომ ის აშენებს "აგენტებს, რომლებიც უყურებენ თქვენს ეკრანს და შეუძლიათ პირდაპირ იმოქმედონ მაუსის და კლავიატურით".

უფასოა სცადოთ

მისი $200 თვეში ფასი tag viaChatGPT Pro, Deep Research შეიძლება მიუწვდომელი იყოს უმეტესობისთვის. თუ გსურთ სცადოთ მსგავსი რამ უფასოდ, შეამოწმეთ ღია Deep Research- ის ცოცხალი დემო აქ, რომელსაც Hugging Face ეხება, როგორც სრული აგენტის "გამარტივებული ვერსია".

ტემპი, რომლის დროსაც Hugging Face- მა შეძლო კონკურენტის რაღაცის შექმნა - 24 საათის განმავლობაში - აღნიშნავს რბოლას, რომელშიც საკუთრების მოდელების შემქმნელები სულ უფრო ხშირად აღმოჩნდებიან. UC Berkeleymade- ის მკვლევარებმა მოდელი, რომელიც შედარებულია o1- გადახედვისას, გასულ თვეში მხოლოდ 19 საათით ადრე. DeepSeek- ის ზუსტი ვადები R1- ზე, მისი o1 კონკურენტი მოდელი, უცნობია, მაგრამ გასაგებია, რომ ის უფრო დაბალი რესურსია დროისა და დახარჯვის თვალსაზრისით.