ChatGPT- ის მომხმარებელთა ბაზა მხოლოდ გაორმაგდა 6 თვეში - 400 მილიონზე მეტ ყოველკვირეულ მომხმარებელზე

მზად ხართ გარდაქმნათ როგორ იყენებთ AI ინსტრუმენტებს? შეიტყვეთ, თუ როგორ უნდა დახვეწოთ თქვენი მოთხოვნები, თავიდან აიცილოთ საერთო ხარვეზები და მაქსიმალურად გაზარდოთ გენეტიკური AI ინსტრუმენტების პოტენციალი.

გენეტიკური AI ინსტრუმენტები, როგორიცაა ChatGPT, Gemini და Copilot, შეიძლება იყოს ძლიერი. მიუხედავად იმისა, რომ გენეტიკური AI საკმაოდ ახალი ტექნოლოგიაა, მისი გამოყენების ძლიერი შეზღუდვა თარიღდება 1950-იან წლებში ან უფრო ადრე: GIGO. GIGO ნიშნავს "ნაგავი, ნაგავი". თუ თქვენ სვამთ AI- ს არასწორ კითხვებს ან არ სვამთ მათ სწორად, თქვენ საკმაოდ გარანტირებული ხართ, რომ მიიღოთ არასასარგებლო პასუხები.

ამ სტატიაში მე ვაპირებ გაჩვენოთ რას მივიჩნევ ხუთ უდიდეს შეცდომად, მაგრამ მე მხოლოდ ერთი წყარო ვარ. ასე რომ, ჩემი საკუთარი პასუხების გარდა, ეს კითხვა გადავიღე "ხალხს", რომლებმაც საუკეთესოდ უნდა იცოდნენ ამ კონკრეტული თემის, AIs- ების შესახებ.

მე ვკითხე ChatGPT, Copilot, Grok, Gemini და Meta AI იგივე კითხვა: "რა არის ხუთი ყველაზე დიდი შეცდომა, რომელსაც ხალხი უშვებს AI- ს მოთხოვნისას?"

იმისათვის, რომ დავრწმუნდე, რომ ჩემს აზრებზე გავლენა არ მოახდინა AI- ებმა, დავიწყე სია, თუ რა არის, ჩემი აზრით, ხალხის ხუთი უდიდესი შეცდომა და უკვე დავწერე ჩემი დეტალური აღწერილობა, სანამ API- ებს მათი მოსაზრებების გამოწვეულ იქნა. შედეგები (და განსაკუთრებით საერთო თემები) ძალიან საინტერესოა. აქ არის ცხრილი, რომელიც აერთიანებს ჩვენს ყველა პასუხს.

გაითვალისწინეთ, რომ ჩვენ ყველანი ვთანხმდებით ზედა პასუხზე: არ არის საკმარისად სპეციფიკური თქვენს მოთხოვნებში. დამატებითი ინფორმაციისთვის, მოდით უფრო ღრმად ჩავუღრმავდეთ იმას, რასაც თითოეული ჩვენგანი მიიჩნევს ყველაზე დიდ შეცდომებად, რომელთა აქმნით AI- ს მოთხოვნისას. ეა ჱაოჲფნვმ ჟ ოვრ მთ.

1. არ არის საკმარისად სპეციფიკური

არც აის და არც ადამიანები (ჩემი მეუღლის შესაძლო გამონაკლისის გარდა) გონების მკითხველია. თქვენ შეიძლება გქონდეთ ძალიან მკაფიო სურათი იმ პრობლემის შესახებ, რომლის მოგვარებასაც ცდილობთ, შეზღუდვები, ის, რაც თქვენ განიხილეთ ან სცადეთ და შესაძლო წინააღმდეგობები.

მაგრამ თუ არ დასვამთ ძალიან მკაფიო კითხვას, არც თქვენი ადამიანური მეგობრები და არც თქვენი AI თანაშემწეები ვერ შეძლებენ ამ სურათების ამოღებას თქვენი თავიდან. დახმარების მოთხოვნისას იყავით მკაფიო და იყავით სრულყოფილი.

2. არ მიუთითეთ, თუ როგორ გსურთ პასუხის ფორმატირება

გსურთ სია, დისკუსია ან მაგიდა? გსურთ შედარება ფაქტორებს შორის ან გსურთ ღრმად ჩაყვინთვის საკითხები? ეს შეცდომა ხდება მაშინ, როდესაც თქვენ სვამთ კითხვას, მაგრამ არ აძლევთ AI მითითებებს იმის შესახებ, თუ როგორ გსურთ პასუხის წარდგენა.

ეს შეცდომა არ ეხება მხოლოდ სტილს და პუნქტუაციას - ეს ეხება იმას, თუ როგორ ხდება ინფორმაციის დამუშავება და დახვეწა თქვენი საბოლოო მოხმარებისთვის. როგორც ამ სიაში ჩემი პირველი პუნქტი, იყავით კონკრეტული. უთხარით AI- ს რას ეძებთ და რა გჭირდებათ პასუხის მისაღებად.

3. არ მახსოვს ახალი სესიის გასუფთავება ან დაწყება

მე აღმოვაჩინე, რომ AIs ზოგჯერ დაბნეული ხდება, როდესაც იყენებთ ერთ სესიას მრავალი გამოკვლევისთვის. ზოგჯერ ისინი ჩათვალონ, რომ თქვენ მიერ ადრე დასმული დეტალები ან კითხვები, რომლებიც ადრე დაგისვით, ასევე აქტუალური იყო მოგვიანებით მოთხოვნადებისთვის.

ამის დასაძლევად, მე ან ვიწყებ სრულიად ახალ სესიას ან ვეუბნები AI- ს "მკაფიო სესიას", რომელიც ეუბნება AI- ს, განიხილოს ის, რასაც ჩვენ განვიხილავთ, როგორც სრულიად ახალ დისკუსიას.

4. არ არის AI- ის შესწორება, დაზუსტება ან ხელმძღვანელობა პასუხის შემდეგ

როგორც ადამიანის საუბარში, მე აღმოვაჩინე, რომ AIs ხშირად არასწორად ესმის კითხვა ან ჩამოდის გამოძიების ხაზი, რომელიც პირდაპირ არ ეხება იმას, რასაც ვეძებ.
მე აღმოვაჩინე, რომ ხშირად მიწევს ამ კითხვაზე გადასვლა, შემდგომი კითხვების დასმა, AI- ს თქმა, რომ მან არასწორად მიიღო პასუხი, შეასწორა იგი და მიხელმძღვანელოს ის, რასაც ვეძებ. თუ ის გზაზეა, მაგრამ პასუხის ნაწილი აკლია, უთხარით. უთხარით რა ხდება არასწორი და რა ხდება სწორად, შემდეგ გააგრძელეთ გამოძიების ეს გზა.

5. არ იცის როდის უნდა დანებდეს

ზოგჯერ პრობლემა არ არის ის, რისი მოგვარებაც AI- ს შეუძლია, ან ის ვერ მოგაწვდით თქვენთვის საჭირო ხარისხის ხარისხს. ფუნდამენტურად, AI არის ინსტრუმენტი და ერთი ინსტრუმენტი ვერ გააკეთებს ყველაფერს.

ჱნაფთ ჱნავქ კჲდა ეა დთ ჱაეყპზთქ თ ეა ჱნავქ კჲდა ეა დთ ჟკყჟნა. იცოდეთ როდის არის დრო, რომ დაუბრუნდეთ საძიებო სისტემას, ან დაათვალიეროთ ფორუმები ან ააშენოთ პასუხები საკუთარ თავზე. არსებობს შემცირების დაბრუნების წერტილი და თუ ამ წერტილის დადგენა შეგიძლიათ, შეგიძლიათ დაზოგოთ დრო და იმედგაცრუება.

ჱნაფთ რჲგა ჟა ოვრ მთ ბრძნა. ვნახოთ, რას ამბობენ ავია.

ChatGPT-ის რჩევა

აქ მოცემულია პასუხები ChatGPT მომცა.

• ძალიან ბუნდოვანი ან გაურკვეველი: წერის მოთხოვნა, რომელსაც არ გააჩნია სპეციფიკა, რაც იწვევს არასრულ ან შეუსაბამო პასუხებს.
• მოთხოვნის გადატვირთვა: მათ შორის ძალიან ბევრი ინფორმაცია ან ითხოვს მრავალ დაუკავშირებელ დავალებას ერთ მოთხოვნაში.
• არასწორი ან არათანმიმდევრული ტერმინოლოგიის გამოყენება: ტერმინების ან ფრაზირების გამოყენება, რომელიც შეიძლება განსხვავებულად განიმარტოს ან არ შეესაბამებოდეს სასურველ კონტექსტს.
• პასუხის ფორმატის ან სტრუქტურის დაზუსტება: არ დაავალოს AI როგორ უნდა გამოიყურებოდეს გამომავალი (მაგ., ტყვია წერტილები, აბზაცები, რეზიუმეები).
• თუ ვივარაუდებთ, რომ AI-მა ყველაფერი იცის კონტექსტის შესახებ: არსებითი ფონის ინფორმაციის გამოტოვება, თუ ვივარაუდებთ, რომ AI-მა უკვე იცის კონკრეტული დეტალები.

ChatGPT შეესაბამებოდა ჩემს პასუხებს მისი ხუთიდან ორზე: ძალიან ბუნდოვანი და ფორმატის დაზუსტება. ვნახოთ, რას ამბობს კოპილოტი.

კოპილოტის რჩევა

კოპილოტმა რჩევა მომცა მას შემდეგ, რაც ჩემს მოთხოვნაში ჩავსვეს.

• სიცხადის ნაკლებობა: ბუნდოვანი მოთხოვნები შეიძლება გამოიწვიოს თანაბრად ბუნდოვანი პასუხები.
• ინფორმაციის გადატვირთვა: ძალიან ბევრი ინფორმაციის გაცემა ერთი გზით შეიძლება იყოს აბსოლუტური.
• კონტექსტის იგნორირება: კონტექსტის შეუსრულებლობამ შეიძლება გამოიწვიოს პასუხი, რომელიც არ არის ნიშანი.
• არ არის კონკრეტული: ფართო კითხვებს შეუძლია ფართო პასუხების გაცემა.
• თუ ვივარაუდებთ, რომ AI იცის ყველაფერი: არ გაქვთ პირადი გამოცდილება ან უნარი გაიგოთ უკიდურესად ნიშა ან უაღრესად სპეციალიზებული თემები საკმარისი კონტექსტისა და ფონის გარეშე.

საინტერესოა, რომ კოპილოტმა სიცხადის ნაკლებობა გამოყო, რომ არ იყო კონკრეტული. მე მათ საკმაოდ იგივე მივიჩნევ. მაგრამ არ აქვს მნიშვნელობა როგორ ჩამოთვლით მას, მე და კოპილოტიც ვეთანხმები, რომ თქვენ უნდა მიაწოდოთ საკმარისი ინფორმაცია, რომ შეძლოთ მისი საქმის შესრულება.

ორივე Copilot და ChatGPT იყენებენ ერთსა და იმავე ძირითად LLM- ს, ამიტომ საინტერესოა, რომ მათი პასუხები გარკვეულწილად განსხვავებულია.

გროკის გროვები

როგორც სხვა AI- ს, მე ვთხოვე გროკს, რომ მეთქვა, რას აკეთებენ ადამიანები არასწორად. მას ჰქონდა გარკვეული პასუხები.

• ბუნდოვანი ან ორაზროვანი მოთხოვნები: კითხვების დასმა, რომლებიც ძალიან ფართო ან გაურკვეველია.
• თუ ვივარაუდებთ ადამიანის მსგავს გაგებას: ხელოვნური ინტელექტის მოლოდინი, რომ გაიგოს კონტექსტი ან ნიუანსი ისევე, როგორც ადამიანის ძალა.
• მოთხოვნის გადატვირთვა ინფორმაციით: ძალიან ბევრი ინფორმაციის მიცემა ან ძალიან ბევრი კითხვის დასმა ერთ მოთხოვნაში.
• ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებისა და შეზღუდვების იგნორირება: AI- ს სთხოვეთ შეასრულოს დავალებები, რომლებიც არ არის შექმნილი, მაგალითად, რეალურ დროში მონაცემთა ანალიზი ან ემოციების საფუძველზე პირადი რჩევები.
• არ არის განმცალკევებელი ან დახვეწის მოთხოვნები: პირველი პასუხის მიღება იმის გათვალისწინების გარეშე, სრულად აკმაყოფილებს თუ არა ის საჭიროებას, ან შეიძლება გაუმჯობესდეს უფრო კონკრეტული დაკითხვით.

როგორც სხვებთან ერთად, გროკის პირველი რეკომენდაციაა ბუნდოვანი შეკითხვების თავიდან აცილება. საინტერესოა, რომ ეს ორი მათგანი შეიძლება ჩაითვალოს ჩემი წინადადების მსგავსად, რომ ვიცოდე როდის უნდა დანებდეს.

თუ ვივარაუდებთ, რომ ადამიანის მსგავსი გაგება და AI- ების ლიმიტების უგულებელყოფა პირდაპირ უკავშირდება იდეას, რომ იცოდეს როდის არ გამოიყენოს AI. მე და გროკმა ორივემ გვირჩიეს, რომ მოგაწოდოთ პასუხების ეტაპობრივი დახვეწა.

ტყუპების რჩევა

აი, რა უნდა ეთქვა ტყუპებს.

• ბუნდოვანი ან ორაზროვანი ინსტრუქციები: ეს ალბათ ყველაზე გავრცელებული შეცდომაა.
• კონტექსტის ნაკლებობა: ბუნდოვანების მსგავსად, საკმარისი კონტექსტის არ მიწოდება AI- ს გამოცნობას ტოვებს.
• ზედმეტად რთული ენა: მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები დახვეწილია, ზედმეტად რთული ან კონვოლუირებული ენის გამოყენებამ შეიძლება მათი დაბნეულობა.
• ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების არასწორი განლაგება: ხელოვნური ინტელექტის მოლოდინი, რომ გააკეთოს ის, რისთვისაც არ არის შექმნილი, ჩვეულებრივი შეცდომაა.
• განხორციელთა მნიშვნელობის იგნორირება: სწრაფი ინჟინერია ხშირად იტერაციული პროცესია. თქვენ შეიძლება არ მიიღოთ სრულყოფილი პასუხი თქვენს პირველ ცდაზე.

თქვენ უნდა მისცეთ ტყუპების ქულები ამ უკანასკნელზე. სერიოზულად, ჩვენ ვხედავთ გარკვეულ ტენდენციას გაურკვეველი ინსტრუქციების შესახებ. ტყუპები და გროკი ეთანხმებიან Gewirtz- ს (იხ. რა გავაკეთე იქ?) და განიხილეთ განმეორეება, რომ მნიშვნელოვანი იყოს ხარისხის შედეგების მისაღებად.

Meta AI-ის რჩევა

დაბოლოს, გადავწყვიტე მენახა, რას ამბობდა მეტას AI ამ თემაზე. აქ არის მისი პასუხები.

• სპეციფიკის ნაკლებობა: ბუნდოვანი მოთხოვნები შეიძლება აღრეული იყოს AI, რაც იწვევს შეუსაბამო ან არაზუსტ პასუხებს.
• არასაკმარისი კონტექსტი: ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს არ გააჩნიათ ადამიანის გამოცდილება და საღი აზრი.
• ბუნდოვანება და გაურკვევლობა: მოერიდეთ ორაზროვანი ენის, იდიომების ან სარკაზმის გამოყენებას, რაც შეიძლება არასწორად იქნას განმარტებული AI- ს მიერ.
• არარეალური მოლოდინები: გაიგეთ AI მოდელის შეზღუდვები და შესაძლებლობები.
• არ გადახედოთ ან დახვეწოთ მოთხოვნები: დრო დაუთმეთ თქვენი მოთხოვნების გადახედვას და დახვეწას.

ჩვენ გვაქვს გრანდიოზული სლემის სახლი, რომელიც სპეციფიკის ნაკლებობას არ აწარმოებს. მეტას AI ასევე შეთანხმდა ბევრ სხვა თემაზე.

როგორ უნდა იყოთ წარმატებული მოთხოვნის წერისას

იმის ცოდნა, თუ რა არის ყველაზე გავრცელებული შეცდომები, დაგეხმარებათ თქვენი მოთხოვნების დაწერისას. უბრალოდ პირიქით. ეს გვტოვებს ცხრა ძლიერი სახელმძღვანელოს ჩამონათვალს თქვენი მოთხოვნების დასაწერად:

• გამოიყენეთ კონკრეტული, მკაფიო და სრული მოთხოვნები.
• გახსოვდეთ, რომ AI მხოლოდ პროგრამაა და არა ჯადოსნური ორაკლი.
• გააუმჯობესეთ და დახვეწეთ თქვენი მოთხოვნები უკეთესი და უკეთესი კითხვების დასმით.
• შეინახეთ მოთხოვნა თემაზე.
• მიუთითეთ დეტალები, რომლებიც კონტექსტს აძლევს თქვენს მოთხოვნებს.
• დარწმუნდით, რომ ნებისმიერი ხმაურიანი სიტყვა ან ჟარგონი განსაზღვრულია, ისევე როგორც ნებისმიერი სიტყვა და კონცეფცია, რომელიც AI- მა შეიძლება იცოდეს, რაც სპეციფიკურია თქვენი შეკითხვისთვის.
• დაიწყეთ ახალი სესიით, რათა დარწმუნდეთ, რომ თავიდან აიცილებთ AI- ს დაბნეულობას ადრეულ სამუშაოსთან.
• იცოდეთ როდის უნდა სცადოთ სხვა ინსტრუმენტი.

თ ვრჲ რთ. ამან უნდა მიიღოს კარგი მანძილი დიდი მოთხოვნების შესაქმნელად, რაც შესანიშნავ შედეგს მოგცემთ.

რას ფიქრობ? გაქვთ რაიმე დამატებითი საუკეთესო პრაქტიკა, რომელსაც გირჩევთ? შეგვატყობინეთ ქვემოთ მოცემულ კომენტარებში.