AI აგენტების მართვა, როგორც თანამშრომლები, 2025 წლის გამოწვევაა, ამბობს Goldman Sachs CIO

შეიძლება იყოს AI "layoffs", რადგან პროგრამები იცვლება უფრო მაღალკვალიფიციური ვერსიებით.

წელს, ხელოვნურ ინტელექტზე დომინირებს AI კოდის მომწიფება, როგორც კორპორატიული "მუშაკები", რომლებსაც შეუძლიათ მიიღონ კორპორატიული პროცესები და მართონ ისევე, როგორც თანამშრომლები, საინვესტიციო ბანკის Goldman Sachs- ის მიერ გავრცელებული ერთწლიანი ბლოგის პოსტის თანახმად, რომელშიც წარმოდგენილია მისი მთავარი საინფორმაციო ოფიცერი, მარკო არგენტინა.

ადამიანური და ჩარხებით

"ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შესაძლებლობები ადამიანის სახელით რთული, გრძელვადიანი ამოცანების დაგეგმვისა და შესრულებისთვის დაიწყება სექსუალურ", - წერს არგენტინა. "ეს შექმნის პირობებს კომპანიებისთვის, რომ საბოლოოდ "დაასაქმონ" და გაწვრთნონ ხელოვნური ინტელექტის მუშაკები, რომ იყვნენ ადამიანების ჰიბრიდული გუნდების ნაწილი და AI-ები, რომლებიც ერთად მუშაობენ."

"არსებობს დიდი შესაძლებლობა, რომ კაპიტალი გადავიდეს აპლიკაციის ფენისკენ, ინსტრუმენტული ფენისკენ", - ამბობს Goldman Sachs CIO Marco Argenti. "მე ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვნახავთ, რომ ცვლა ხდება, სავარაუდოდ, მომავალ წელს."

არგენტინა პროგნოზირებს, რომ კორპორაციულ HR ოფისებს მოუწევთ "ადამიანური და მანქანური რესურსების" მართვა და შეიძლება იყოს AI "layoffs", რადგან პროგრამები შეიცვალა უფრო მაღალკვალიფიციური ვერსიებით.

არგენტინის ფართო პროგნოზი ეხმიანება კომენტარებს გასულ კვირას CES- ის მთავარ ნოტში Nvidia- ს აღმასრულებელი დირექტორის ჯენსენ ჰუანგის მიერ. ჰუანგმა თქვა, რომ "მომავალში, ეს AI აგენტები არსებითად ციფრული სამუშაო ძალაა, რომლებიც მუშაობენ თქვენი თანამშრომლების გვერდით და აკეთებენ საქმეს თქვენი სახელით".

"ის, თუ როგორ შემოიტანთ ამ AI აგენტებს თქვენს კომპანიაში, არის მათი ბორტზე", - თქვა ჰუანგმა. "ბევრი თვალსაზრისით, ყველა კომპანიის IT დეპარტამენტი მომავალში იქნება ხელოვნური ინტელექტის აგენტების HR დეპარტამენტი. თქვენი IT დეპარტამენტი გახდება AI აგენტი HR.

AI მოდელები იქნება დოქტორანტების მსგავსი

არგენტინის მიერ შემოთავაზებულ სხვა პროგნოზებს შორის არის ის, რომ ყველაზე ქმედითი AI მოდელები იქნება დოქტორის კურსდამთავრებულები - ე.წ. ექსპერტი AI სისტემები, რომლებსაც აქვთ "ინდუსტრიის სპეციფიკური ცოდნა" ფინანსების, მედიცინის და ა.შ.

მოწინავე AI მოდელები იქნება მოძიების გაძლიერებული თაობის შედეგი - ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გარე რესურსებზე დაკავშირების პროცესი, როგორიცაა მონაცემთა ბაზები და API ფუნქციის ზარები -- და ასევე "ჯარიმა რეგულირება", AI მოდელების მომზადების პრაქტიკა მეორედ, მათი თავდაპირველი წინასწარი ტრენინგის შემდეგ, დომენის სპეციფიკური დამატებითი მონაცემებით.

არგენტინა მიუთითებს კიდევ ერთ განვითარებაზე, რომელიც შეიძლება იყოს ჰუანგის საკვანძო ნოტიდან: რობოტების ტრენინგი "მსოფლიო მოდელებში", რომლებიც გარემოს სიმულაციას ახდენენ. "LLM- ებისა და რობოტიკის კვეთა სულ უფრო მეტად შემოიტანს AI- ს და საშუალებას მისცემს მას განიცადოს ფიზიკური სამყარო, რაც ხელს შეუწყობს AI- ს მსჯელობის შესაძლებლობებს", - წერს ის.

არგენტინა ხედავს "პასუხისმგებლიან AI" - ს, რომელიც იზრდება მნიშვნელოვნებით, როგორც გამგეობის პრიორიტეტი 2025 წელს და, გასული წლის პროგნოზების განმეორებით, ის მოელის, რომ ყველაზე დიდი გენეტიკური AI მოდელები - OpenAI- ს და სხვების "საზღვარი" მოდელები - გახდება მხოლოდ რამდენიმე დაწესებულების პროვინცია, რომელთა ბიუჯეტი საკმარისად დიდია მათი უზარმაზარი ტრენინგის ხარჯების გასაგრძელებლად.

 ეს არის AI- ის "ფორმულა ერთი" ვერსია, სადაც AI- ის "ძრავები" მზადდება რამდენიმე ძლიერი პროვაიდერის მიერ. ყველა დანარჩენი იმუშავებს მცირე მოდელის განვითარებაზე, იწინასწარმეტყველებს არგენტინა.