ღია წონის განმარტება გთავაზობთ OSAID-ის დებატებს
ღია წყაროს ალიანსის ეს ახალი ჩარჩო მიზნად ისახავს სტანდარტის საბოლოოდ დაყენებას ღია კოდის AI მოდელებისთვის. ღვ დჲ ვ ლთ?
ღია წყაროს და ხელოვნური ინტელექტის (AI) შემქმნელები და ლიდერები თანხმდებიან, რომ ღია კოდის AI მნიშვნელოვანია. ღია წყაროს ინიციატივის (OSI) ძალისხმევის მიუხედავად, ღია კოდის AI განსაზღვრების (OSAID) შესაქმნელად, ჯერ კიდევ ბევრი უთანხმოებაა იმის შესახებ, თუ რა უნდა და რა არ უნდა იყოს ჩართული OSAID-ში. ამ უთანხმოებიდან გამომდინარეობს, ახლად ჩამოყალიბებულმა წყაროს ალიანსმა (OSA) გამოუშვა თავისი მიღება OSAID- ზე: TheOpen Weight Definition (OWD).
OWD არის ახალი ჩარჩო, რომელიც აბალანსებს დახურულ და ღია კოდის AI მთლიანობას. ჩარჩო შექმნილია, მისი შემქმნელები ამბობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის სწრაფი განვითარებით გამოწვეული სირთულეებისა და გამოწვევების გადასაჭრელად. მისი მიზანია უზრუნველყოს მკაფიო სტანდარტი, თუ რა წარმოადგენს "ღია წყაროს" AI მოდელებში, განსაკუთრებით დიდი ენის მოდელებში (LLMs).
წონა არის ფუნდამენტური კომპონენტები AI- ში. ნედლეული მონაცემების საფუძველზე, წონა არის რიცხვითი მნიშვნელობები, რომლებიც დაკავშირებულია კვანძების კავშირებთან AI პროგრამის სხვადასხვა ფენაში. ეს ღირებულებები განისაზღვრება მანქანური სწავლების პროცესში. კერძოდ, OWD მოიცავს:
- მოდელის წონის ხელმისაწვდომობა: განმარტება ხაზს უსვამს მოდელის წონის ხელმისაწვდომობას დეველოპერებისა და მკვლევარებისთვის.
- მონაცემთა ბაზის ინფორმაცია: მიუხედავად იმისა, რომ არ საჭიროებს ტრენინგის მონაცემებზე სრულ წვდომას, განმარტება ხაზს უსვამს მონაცემთა ბაზის შინაარსისა და შეგროვების მეთოდების შესახებ დეტალური ინფორმაციის საჭიროებას.
- არქიტექტურის გამჭვირვალობა: ჩარჩო ხელს უწყობს მოდელის არქიტექტურის ინფორმაციის გამჟღავნებას, რათა ხელი შეუწყოს გაუმჯობესებას და მოდიფიკაციებს
Amanda Brock- მა, OpenUK- ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, თქვა, რომ იგი მხარს უჭერს OWD- ს: "ალიანსი ორიენტირებულია გააფართოვოს ჩართულობა მრავალ ორგანიზაციაში, რომლებიც ამჟამად კონკურენციას უწევენ გლობალური თანამშრომლობის უკეთესი უზრუნველსაყოფად. ღია წონის განსაზღვრისადმი მიდგომის გაზიარების ეს პირველი ნაბიჯი შეესაბამება ხელოვნური ინტელექტის დაშლას და განცალკევებული, მაგრამ კრიტიკული კომპონენტის გახსნილობის დონის განსაზღვრას, იქნება ეს მონაცემები, წონა თუ მოდელი. ... როგორც ჩანს, ეს უფრო პრაქტიკული და სამუშაოა, ვიდრე პატარა ჯგუფი, რომელიც ქმნის განმარტებას, რომელიც არ არის შესაფერისი მიზნისთვის."
ეს საბოლოო კომენტარი უთითებს OSI- ს OSAID- ს, რომელსაც ბროკი ეწინააღმდეგებოდა. მართლაც, OSA- მ ჩამოართვა ღია კოდის AI საკითხი OSI- ს შეცვლის მცდელობის მიზნით. იანვარში, მისმა დამფუძნებელმა სემ ჯონსტონმა პრესრელიზში თქვა: "მონაცემებმა გამოსცადა ღია წყაროს განსაზღვრების საზღვრები (OSD), რომელიც დადასტურებულია გახსნილობაზე, მაგრამ არ გააჩნია სისრულე კოდის კომპონენტების მიღმა." OSD- ში OWD- ს დამატებით, ჯონსტონს სურს შექმნას ღია წყარო 2.0.
ბროკმა დაამატა, რომ მიუხედავად გასული წლის ოქტომბერში OSAID- ის განმარტების გამოქვეყნებისა, "OSI არის "მოგზაურობის დასაწყისში" განმარტებით. ჩემი აზრით, ეს გვიჩვენებს, რომ "ღია წყაროს AI" განსაზღვრის მცდელობის მიდგომა არასწორია. უფრო მეტიც, ჩვენ უნდა მივყვეთ ამ განცალკევებულ მიდგომას გამოწვევის მიმართ და გადავხედოთ ძირითად "ტექნოლოგიას", ტრენინგის მონაცემების ჩათვლით და რას ნიშნავს იყო ღია. ღია წყარო არ განსაზღვრავს კანონს და ეს არ უნდა იყოს. ეს ეხება იმას, რაც საშუალებას აძლევს ვინმეს გამოიყენოს ტექნოლოგიის "წყარო", მათ შორის მონაცემები ნებისმიერი მიზნით.
ბროკმა დაასკვნა: "ამის რეალობა და სიზუსტე უნდა იქნას გაგებული რისკისა და პასუხისმგებლობის შეფასებისას. ასე რომ, დღეს ალიანსის განცხადება ღია წონის განსაზღვრის შესახებ მისასალმებელია".
OWD- ის განცხადების საპასუხოდ, OSI- ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სტეფანო მაფულიმ თქვა: "საზოგადოებები ქმნიან სტანდარტებს და განმარტებებს. Linux Foundation საზოგადოებას უკვე აქვს ღია წონის განმარტება მოდელის ღიაობის ჩარჩოში.
Linux Foundation არ არის ერთადერთი მხარე, რომელიც მიმართულია ღია წონის სტანდარტიზაციაზე. მათ ასევე მიმართა ცნობილმა ღია წყაროს ადვოკატმა ჰეზერ მეკერმა. მეკერმა დაწერა: "AI- ის სფეროში არსებობს ფუნდამენტური გაუგებრობა, რომლის მოგვარებაც საჭიროა - ვარაუდი, რომ ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის ლიცენზირების პრინციპები პირდაპირ შეიძლება ეხებოდეს Neural Net წონას (NNWs). მცდარი წარმოდგენა გამომდინარეობს ორი განსხვავებული არტეფაქტის გავრცელებით - პროგრამული უზრუნველყოფის კოდისა და NNW- ების გავრცელებით.
მან განაგრძო: "NNW- ები განსხვავებულია. ისინი წარმოადგენენ "ცოდნას", რომელიც ხელოვნურმა ნერვულმა ქსელმა ისწავლა და ხშირად ინახება როგორც რიცხვების დიდი მატრიცები. კოდისგან განსხვავებით, NNW არ არის ადამიანის მიერ წაკითხული ან გამართვადი. […] ღია წყაროს ფუნდამენტური თავისუფლებები - NNW- ებისთვის მარტივად არ თარგმნოთ, შეისწავლოთ, გადაანაწილოთ და შეცვალოთ პროგრამული უზრუნველყოფა - არ თარგმნოთ ადვილად NNW- ებისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ შეგიძლიათ აწარმოოთ და გაავრცელოთ NNW- ები, მათი შესწავლა და შეცვლა არატრივიალურია, ან ფუნქციურად შეუძლებელია.
NWW- ების გაზიარება შეგიძლიათ ღია კოდის სტილის ლიცენზიით, მეკერის შემოთავაზებული ღია წონის დასაშვები ლიცენზიით. მაგრამ, როგორც მან აღნიშნა: "ეს განმარტება ყურადღებას ამახვილებს გახსნილობის თავდაპირველ იდეაზე და თავისუფალი პროგრამული უზრუნველყოფისა და ღია წყაროს თავისუფლების ნულოვანი ორიგინალური მიზნების შენარჩუნებაზე".
მაფლლიმ თქვა: "OSI უყურებს იმის დანახვას, თუ რას აკეთებენ AI პრაქტიკოსები სინამდვილეში. LF- ის მუშაობის მსგავსად, OSI- ს განმარტებები შემუშავებულია საზოგადოების მიერ და მის გვერდით. ეს იყო ორიგინალური ღია წყაროს განმარტება, რომელიც შეიქმნა 20+ წლის განმავლობაში უფასო პროგრამული უზრუნველყოფის თემების შექმნისა და გამოშვების პროგრამული უზრუნველყოფის თავზე. ეს არის ის, რაც ჩვენ გავაკეთეთ AI- ით: საზოგადოებამ გამოიწვია პროცესი ღია წყაროს AI- ს განსაზღვრის მიზნით.
ინტერვიუში მეკერმა დაამატა: "იმედი მაქვს, რომ სხვადასხვა განმარტების ძალისხმევა (OSI- ს ღია წყაროს AI განმარტება, ღია წონის განმარტება, რომელიც პირველად გამოვაქვეყნე 2022 წელს და ამ ახალ განმარტებას) შეუძლია გადაერთოს. სამწუხაროდ, როგორც ჩანს, არცერთი ეს განმარტება არ გახდება დე ფაქტო სტანდარტი, როგორიცაა ღია წყაროს განმარტება - ისინი ყველა დაბნელდა განსხვავებული მარეგულირებელი ჩარჩოებით და კონფიდენციალურობის რეგულაციებით და მოვაჭრეებით, რომლებიც ქმნიან პრაქტიკას მაღალ კონცენტრირებულ ბაზარზე.
ის, რასაც ეს დებატები ადუღდება, არის ის, რომ ჩვენ ჯერ კიდევ ვკამათობთ იმაზე, თუ როგორ გამოიყურება ზუსტად ღია კოდის AI. მართალია, ღია წყაროს ლიდერებს შეუძლიათ შეთანხმდნენ, რომ უბრალოდ AI პროგრამის ან მონაცემების თქმა ღია წყაროა, არ ნიშნავს რომ ეს არის ის, რაც მეტა გააკეთა ლამასთან. მაგრამ ჩვენ ჯერ კიდევ არსად ახლოს ვართ ღია კოდის AI განმარტებაში ერთიანობის პოვნასთან.