3 გზა Amazon უბრალოდ leapfrogged Apple, Google და ChatGPT AI რბოლაში

გავრცელებული ინფორმაციით, Janus-Pro, DeepSeek-ის უახლესი გამოშვება სცემს სტაბილურ დიფუზიას და DALL-E მოდელებს.

ჩინური AI სტარტაპი DeepSeek მალე არ აკანონებს თავის იმპულსს. 

მხოლოდ რამდენიმე წუთის შემდეგ, რაც ChatGPT- ს დაარტყა App Store- ის საუკეთესო ადგილზე, ყველაზე ჩამოტვირთული უფასო აპებისთვის, კომპანიამ ორშაბათს გამოუშვა Janus-Pro- ს მულტიმოდალური ტექსტური AI მოდელი. R1, DeepSeek- ის ფლაგმანი მოდელის მსგავსად, Janus-Pro არის ღია წყარო MIT ლიცენზიით (რაც მას კომერციულად სიცოცხლისუნარიანს ხდის) და გადმოსატვირთად HuggingFace და GitHub- ის საშუალებით. 

R1 გამოშვების მსგავსად, DeepSeek- მა გამოუშვა Janus-Pro- ს რამდენიმე ვერსია, დაწყებული 1B- დან 7B- პარამეტრამდე ზომით. DeepSeek- ის საკუთარი ტესტირება ირწმუნება, რომ Janus-Pro-7B, რაც უფრო დიდია ორიდან, სცემს დამკვიდრებულ გამოსახულების გენერატორებს, როგორიცაა სტაბილური დიფუზია და DALL-E GenEval და DPG-Bench ნიშნულებზე. 

DeepSeek ამბობს, რომ მოდელი იყენებს "ავტორეგრესიულ ჩარჩოს" და "აჭარბებს" ერთიან მოდელებს. 

Janus-Pro აშენებს იანუსს, მის ორიგინალ ვერსიას, რომელიც გასულ წელს გამოვიდა და შეუძლია სურათების შექმნა და ანალიზი. ოჯახში მცირე პარამეტრის მოდელები შემოიფარგლება 384 x 384 რეზოლუციის სურათების ანალიზით, რაც ნაკლია. 

როგორც ითქვა, Janus-Pro- ს შესრულება კვლავ კონკურენტუნარიანია, განსაკუთრებით იმის გათვალისწინებით, რომ DeepSeek- ის უფრო დაბალი ტრენინგის ხარჯები აშშ - ში დაფუძნებული AI კომპანიების შედარებით. დეკემბერში კომპანიის კვლევითი ნაშრომი აცხადებდა, რომ მისი V3 მოდელი მხოლოდ 5.6 მილიონი დოლარი ღირდა, რაც იქნებოდა ის, რაც Google- მა და OpenAI- მა დახარჯეს თავიანთ ვარსკვლავურ მოდელებზე. ზოგიერთმა გამოთქვა შეშფოთება, რომ ეს რიცხვი არასრულია (R&D, მონაცემები და პერსონალის ხარჯების დატოვება) ან ძნელი დასაჯერებელია.

Nvidia-მ CNBC-საც კი უთხრა, რომ მოდელი "შესანიშნავი ხელოვნური ინტელექტის წინსვლაა". DeepSeek-ის სხვა სწრაფი ცეცხლის გამოშვებების კონტექსტში, მოდელის ოჯახის პირველი შთაბეჭდილებები შერეულია, მაგრამ საერთო დადებითია. ეს შეიძლება გადავიდეს, რადგან უფრო მეტი მომხმარებელი ამოწმებს Janus-Pro- ს სხვა გამოსახულების მოდელების წინააღმდეგ. 

ZDNET ასევე ეძებს ანგარიშებს, რომ DeepSeek- ის მიდგომა უფრო ენერგოეფექტურია, ვიდრე მისი ამერიკელი კოლეგები, რაც კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი შერყევა იქნება AI ინდუსტრიისთვის და ინვესტიცია სივრცეში. იანუს-პრო-ს გამოშვება კითხვის ნიშნის ქვეშ აყენებს ისეთ გეგმებს, როგორიცაა Stargate, 500 მილიარდი დოლარის ინიციატივა რამდენიმე AI გიგანტს შორის და ტრამპის ადმინისტრაციის მიერ გამოთქმული, იმის გათვალისწინებით, რომ კონკურენტული AI შეიძლება არ მოითხოვდეს ინიციატივის შემოთავაზებული მონაცემთა ცენტრების ენერგიას და მასშტაბს.