IT ლიდერების 93% ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს მომდევნო ორი წლის განმავლობაში განახორციელებს

ხელოვნური ინტელექტის მიღების პროგნოზების უმეტესობის გადალახვისას, ორგანიზაციები იყენებენ ციფრულ შრომას ბიზნესის ყველა ხაზზე, MuleSoft-ისა და Deloitte Digital-ის ახალი ანგარიშის თანახმად.

ბიზნესი ხედავს აგენტის ხელოვნური ინტელექტის უფრო მეტ მიღებას, აძლიერებს მათ შესაძლებლობას, უფრო მეტი ღირებულების მიწოდება საჭიროების სიჩქარით, ციფრული შრომის გამოყენებით ბიზნესის ყველა ხაზზე.

MuleSoft-ისა და Deloitte Digital-ის 2025 წლის კავშირის საორიენტაციო ანგარიშის თანახმად, IT ლიდერების 93% აცხადებს, რომ აპირებს ხელოვნური ინტელექტის ავტონომიური აგენტების დანერგვას მომდევნო ორი წლის განმავლობაში და თითქმის ნახევარმა უკვე გააკეთა ეს.

MuleSoft-ის მე-10 ყოველწლიური კავშირის საორიენტაციო ანგარიში ეფუძნება კვლევის მონაცემებს მსოფლიოს 1,050 IT ლიდერთან ინტერვიუებიდან. აქ არის აღმასრულებელი რეზიუმე:

მონაცემები ხაფანგშია siloed enterprise აპლიკაციებში: რესპონდენტების მიერ გამოყენებული აპლიკაციების საშუალო რაოდენობაა 897, 45% -იანი რეპორტინგი 1,000 აპლიკაციის ან მეტი გამოყენებით - რაც კიდევ უფრო აფერხებს IT გუნდების შესაძლებლობას ერთიანი გამოცდილების შესაქმნელად. საწარმოს აპლიკაციების მხოლოდ 29% ინტეგრირებულია და აზიარებს ინფორმაციას ბიზნესში.
IT დატვირთვა იზრდება: IT ლიდერების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ჩართვისკენ უბიძგებს, რესპონდენტების 86% ელოდება, რომ მათი გუნდების დატვირთვა მომავალ წელს გაიზრდება, ყველა არსებული სისტემის შენარჩუნებისას, მათ შორის 70%, რომლებიც აცხადებენ, რომ მართავენ საწარმოს მასშტაბით ავტომატიზაციას.
მომხმარებლის ინტეგრირებული გამოცდილება ილუზიურია: საწარმოს მასშტაბის ავტომატიზაცია იზრდება; ასეც რომ იყოს, რესპონდენტების 66% ჯერ კიდევ არ იძლევა მომხმარებლის ინტეგრირებულ გამოცდილებას მათ არხებში.
ინტეგრაცია არის ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დაჩქარებული მიღების გამოწვევა: IT ლიდერების თითქმის ყველა (95%) აცხადებს 95% ინტეგრაციას, როგორც AI ეფექტურად განხორციელების დაბრკოლებას, მაგრამ API- ები დაეხმარნენ. IT ლიდერების ორმოცდახუთი პროცენტი აცხადებს, რომ API-ები აუმჯობესებენ IT ინფრასტრუქტურას, ხოლო 45% აღიარებს API- ების შესაძლებლობას, ხელი შეუწყონ მომხმარებლის გამოცდილების გაზრდას.

IT ლიდერების 93% აცხადებს, რომ აპირებს ხელოვნური ინტელექტის ავტონომიური აგენტების დანერგვას მომდევნო 2 წლის განმავლობაში და თითქმის ნახევარმა უკვე გააკეთა ეს.

აქ არის ჩემი ტოპ 20 დიდი გატაცება, რომელიც ყველა CIO და IT ლიდერმა უნდა განიხილოს და თვითშეფასება ანგარიშიდან:

AI შვილად აყვანა აღემატება პროგნოზებს

ავტონომიური აგენტების მიღება მთავარი ბიზნეს პრიორიტეტია: ავტონომიური აგენტების დანერგვა მომდევნო ორი წლის განმავლობაში არის IT ლიდერების 93% -ის საგზაო რუკაზე; თითქმის ნახევარმა უკვე გააკეთა ეს.
პროდუქტიულობის მიღწევები წამყვანი აგენტის მიღება: აბსოლუტური უმრავლესობა (93%) გრძნობს, რომ AI გაზრდის დეველოპერის პროდუქტიულობას მომდევნო სამი წლის განმავლობაში, რაც გასული წლის ანგარიშის შემდეგ შვიდი პროცენტული პუნქტია.
მეტი AI მოდელები განთავსდება აგენტის მიღების მიზნით: AI მოდელების საშუალო რაოდენობა, სავარაუდოდ, გაორმაგდება 2024 წლიდან (9-დან 18-მდე), ხოლო IT ლიდერები პროგნოზირებენ 78% -ის შემდგომ ზრდას მომდევნო სამი წლის განმავლობაში საშუალოდ 32 მოდელამდე.
IT ბიუჯეტები იზრდება 2025 წელს: როგორც AI-ზე მოთხოვნა იზრდება, ასევე იზრდება ბიუჯეტი: IT გადაწყვეტილების მიმღებთა 85% ელოდება მათი საერთო ბიუჯეტის ზრდას 2025 წელს, ხოლო 11% ელოდება, რომ მათი IT ბიუჯეტები იგივე დარჩება.
მონაცემთა ინფრასტრუქტურაში ინვესტიციები 4X AI ინვესტიციაა: ხელოვნური ინტელექტის გაფართოებული გამოყენებისთვის მოსამზადებლად, საწარმო CIO-ები თავიანთი ბიუჯეტის 25%- ს გამოყოფენ მონაცემთა ინფრასტრუქტურასა და მენეჯმენტში (5% -დან AI- მდე).
IT დატვირთვა მნიშვნელოვნად გაიზრდება 2025 წელს: გაზრდილ ბიუჯეტთან ერთად, IT ლიდერების 86% ელოდება დატვირთვას. საშუალოდ, ისინი ელიან პროექტების რაოდენობის 18% -იან ზრდას, რაც მათ ორგანიზაციას დასჭირდება. ამ მზარდი მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად, IT პერსონალის ბიუჯეტები ასევე მნიშვნელოვნად გაიზრდება, მოსალოდნელი ზრდა 61.9% გასული წლის პროგნოზირებულ თანხასთან შედარებით, სავარაუდო ბიუჯეტი 17 მილიონ დოლარს (16.91 მილიონი აშშ დოლარი) უახლოვდება.
პროექტის მიწოდების შესაძლებლობები შემცირდება IT- ის უფრო მაღალი მოთხოვნის გამო: პროექტების პროცენტული მაჩვენებელი, რომლებიც დროულად არ არის მიწოდებული, გასულ წელს 26% -დან 29% -მდე გაიზარდა. შეუძლია AI დახმარებას? ეს არის ერთ-ერთი სფერო, რომელშიც IT ლიდერები ძალიან ოპტიმისტურად უყურებენ AI-ის პოტენციალს პროდუქტიულობის გასაზრდელად, 93% ელოდება, რომ ის გაზრდის დეველოპერულ პროდუქტიულობას მომდევნო სამი წლის განმავლობაში, გასული წლის კვლევის 85% -დან.
ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ძირითადი დაბრკოლება - ინტეგრაცია და მემკვიდრეობითი ვალი: ინტეგრაცია რჩება ყველაზე მნიშვნელოვან ბარიერად ხელოვნური ინტელექტის განხორციელებისთვის, ხოლო ორგანიზაციების 95% გამოწვევების წინაშე დგას ხელოვნური ინტელექტის არსებულ პროცესებში ინტეგრირებისას. კიბერუსაფრთხოება და მონაცემთა კონფიდენციალურობა უმნიშვნელოვანესი შეშფოთებაა IT ლიდერებისთვის AI ინტეგრაციის დროს.

AI-ის მიღება აღემატება პროგნოზებს

გათიშული მონაცემები აშტამები IT რესურსებს

გათიშული მონაცემები ორგანიზაციების უმრავლესობისთვის მოდერნიზაციის აბსოლუტურ ბლოკატორად რჩება: დღეს ორგანიზაციების 83% აცხადებს, რომ ინტეგრაციის გამოწვევები მნიშვნელოვანი ბარიერია მათი მემკვიდრეობის მოდერნიზაციის მცდელობებისთვის. IT ლიდერების 97% აღიარებს, რომ მათი ორგანიზაციები ებრძვიან საბოლოო მომხმარებლის გამოცდილების ინტეგრირებას.
მომხმარებლის გამოცდილება ყველა არხზე არ არის მართული: გამოკითხულთა დაახლოებით ორი მესამედი (66%) არ იძლევა მომხმარებლის ინტეგრირებულ გამოცდილებას ყველა მათ არხზე. ინტეგრაციის გამოწვევები ხელს უშლის მომხმარებლის ოპტიმალურ გამოცდილებას - ინტეგრაციის გამოწვევები ხელს უშლის ციფრულ ტრანსფორმაციას მათ ორგანიზაციაში რესპონდენტების 83%- ისთვის.
კავშირები გაუმჯობესებული გამოცდილების გასაღებია: დაახლოებით ნახევარი (49%) ანგარიში გაუმჯობესდა ინვესტიციის ანაზღაურებაზე, საბოლოო მომხმარებლის გამოცდილების შექმნისას.
მომხმარებელთა შეუფერხებელი გამოცდილების მიწოდების მთავარი გამოწვევებია: 1. AI ინსტრუმენტების მიღება (44%), 2. პროგრამული კომპონენტების ხელახლა გამოყენება ახალი პროდუქტებისა და სერვისების შესაქმნელად (42%), 3. API-ების გამოყენება (37%), 4. მიკროსერვისის არქიტექტურის დანერგვა (36%) და 5. მოვლენებზე ორიენტირებული API-ების მიღება (35%).

გათიშული მონაცემები აშტამები IT რესურსებს

AI აგენტებზე მოთხოვნის ზრდა ხელს უწყობს ძლიერი ინტეგრაციის საჭიროებას

საწარმოში აპების რაოდენობა იზრდება: ორგანიზაციები იყენებენ პროგრამების გამაოგნებელ რაოდენობას, საშუალოდ 897. აღსანიშნავია, რომ ამ ორგანიზაციების 46% აცხადებს 1,000 აპლიკაციის ან მეტი აპლიკაციის გამოყენებით. რაც შეეხება, IT ლიდერების მხოლოდ 2% აცხადებს, რომ მათ ორგანიზაციებს აქვთ ინტეგრირებული მათი განაცხადების ნახევარზე მეტი.
მომხმარებელთა გამოცდილება ძირითადად ციფრულია: მომხმარებელთა ყველა ჩართულობის დაახლოებით 71% ხდება ციფრულ ფორმატში, აპლიკაციის ინტეგრაციის საჭიროება წარმატების გასაღებია.
მონაცემთა სილოები ინოვაციური საგზაო ბლოკია: გამოკითხულთა მხოლოდ 10% აცხადებს, რომ მონაცემთა სილოების გამო არანაირი გამოწვევა არ განიცდის, ხოლო ორგანიზაციების 74% მიიჩნევს, რომ მათი IT სისტემები ზედმეტად ურთიერთდამოკიდებულია.
მონაცემთა მობილობა ინტეგრაციის ყველაზე დიდი გამოწვევაა: წყაროს სისტემებიდან მონაცემთა საწყობში მონაცემების გადატანა მთავარი გამოწვევაა, რასაც მოჰყვება საწყობში მონაცემების კორელაცია, რათა მიაწოდოს ინფორმაცია და მონაცემთა წყაროების ხელახლა გამოყენება მომხმარებლის წინაშე არსებულ სხვადასხვა აპლიკაციებში.
IT ხედავს ინტეგრაციის მზარდ საჭიროებას ყველა დეპარტამენტში: IT ლიდერების აზრით, მონაცემთა მეცნიერების, ინჟინერიის, გაყიდვებისა და მომხმარებელთა მომსახურების დეპარტამენტების მინიმუმ 80% ან მეტი აცნობებს ინტეგრაციის საჭიროებას.
IT გუნდები ახალი დაბრკოლების წინაშე დგანან ფართოდ გავრცელებული AI- ით: IT ლიდერების აბსოლუტური უმრავლესობა (81%) აცხადებს, რომ მათი კომპანიები ებრძვიან გამოწვევებს სისტემის ინტეგრაციისთვის AI- ის გამოყენებაში. საშუალო გამოყენების სიცოცხლის განმავლობაში ორგანიზაციებში არის ხუთი წელი, ხაზს უსვამს ძლიერი და ადაპტირებადი სისტემების საჭიროებას, რომლებსაც შეუძლიათ ახალი ტექნოლოგიების ინტეგრირება - შესრულების ან უსაფრთხოების კომპრომისის გარეშე.
AI-ს სჭირდება მონაცემები შედეგების მისაღწევად: ინტეგრაციის გარეშე, AI-ს არ აქვს წვდომა კრიტიკულ მონაცემებზე, რომ ის საუკეთესოდ ფუნქციონირებდეს. გამოკითხულთა 81%-მა მონაცემთა ინტეგრაცია დაასახელა, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოწვევა, რომელსაც მათი ორგანიზაციები აწყდებიან სისტემების ინტეგრაციისთვის ხელოვნური ინტელექტის განხორციელებისას. მოძველებული ინფრასტრუქტურა მნიშვნელოვანი დაბრკოლებაა, მონაწილეთა 41% აცხადებს, რომ მათი ორგანიზაციის ძველი IT არქიტექტურა და ინფრასტრუქტურა ხელს უშლის მონაცემთა გამოყენებას AI პროგრამებისთვის.

AI მოთხოვნის ზრდა აძლიერებს ძლიერი ინტეგრაციის საჭიროებას

2025 წლის კავშირის საორიენტაციო ანგარიში ასევე ხაზს უსვამს ავტომატიზაციის მნიშვნელობას, ცენტრალური IT გუნდები, რომლებიც არეგულირებენ ავტომატიზაციის 70% -ს. კარგად მომრგვალებული ავტომატიზაციის სტრატეგია მნიშვნელოვნად ითვლება AI ორგანიზაციაში ხელოვნური ინტელექტის ეფექტურად ინტეგრირებისთვის.

ავტომატიზაცია შეიძლება გაფართოვდეს IT მიწოდების გუნდების მიღმა - ორგანიზაციების 65% -მა შეიმუშავა სრული ან თითქმის სრული სტრატეგია არატექნიკური მომხმარებლების გასაძლიერებლად დაბალი კოდით და კოდის გარეშე გადაწყვეტილებებით. ავტომატიზაციაზე მოთხოვნა უხვად ნათელია, IT ლიდერების 98% ხაზს უსვამს მათ ორგანიზაციაში ავტომატიზაციის საჭიროებას.

2025 წლის კავშირის Benchmark ანგარიშის შესახებ მეტი ინფორმაციის მისაღებად შეგიძლიათ ეწვიოთ აქ.