ბიზნესის ლიდერები AI-ს ეწევიან, მაგრამ მათი თანამშრომლები არც ისე დარწმუნებულები არიან

არ ესმის გენეტიკური AI- ის პოტენციური ღირებულება და "ROI- ზე სიცხადის ნაკლებობა" არის ამ Accenture კვლევაში მოხსენებულ დაბრკოლებებს შორის.

ბიზნეს ოპერაციებში ჩართვისას, AI-ის უნარმა იმოქმედოს როგორც ასისტენტი პროფესიონალის დატვირთვის პრაქტიკულად ყველა ასპექტში, უნდა გაზარდოს ეფექტურობა. თუმცა, მრავალი დაბრკოლება, მათ შორის ტექნოლოგიის ლიდერობის აღქმა, ხელს უშლის ორგანიზაციების მიერ ფართოდ გავრცელებულ მიღებას. 

იმის უკეთ გასაგებად, თუ როგორ მიესალმებიან ორგანიზაციები AI-თან დაკავშირებულ ცვლილებას,  Accenture გამოკითხა 3,450 C-suite ლიდერი და 3,000 არა-C-suite დონის თანამშრომელი ორგანიზაციებიდან მთელ მსოფლიოში, შემოსავლები 500 მილიონ დოლარზე მეტი.

Accenture-ის კვლევის ანგარიშის თანახმად, C-suite-ის ლიდერები ელოდებიან მაღალი დონის ცვლილებას თავიანთ ორგანიზაციებში, 72% 2025 წელს უფრო მეტ ცვლილებას ელოდება, ვიდრე 2024 წელს, ხოლო 23% იმავე დონეს ელოდება. 2024 წელს ცვლილების მოლოდინებთან შედარებით, რიცხვები ოდნავ დაბალია, 2024 წელს C- ლუქსის 88% უფრო მეტ ცვლილებას ელოდება, ვიდრე წინა წელს. 

მიუხედავად იმისა, რომ ცვლილების გრძნობა პალპირებადია, მზადყოფნის დონე მცირდება.

რამდენიმე ინდუსტრიის მასშტაბით, C-suite- ის ნაკლები ლიდერი იტყობინება, რომ "ძალიან მომზადებულია" მათი ბიზნეს გარემოს ცვლილებებზე პასუხის გასაცემად 2025 წელს, ვიდრე 2024 წელს. 

იგივე სენტიმენტს იზიარებდნენ თანამშრომლები, რომლებიც თავს კიდევ უფრო ნაკლებად თავდაჯერებულად გრძნობდნენ. C-suite ლიდერებისთვის მზადყოფნის საშუალო დონე 43% -ით იჯდა, ხოლო თანამშრომლების ნდობა 36% -მდე დაეცა. მიუხედავად ერთობლივი უნდობლობისა, ლიდერები მზად არიან ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების გასაზრდელად. 

C-suite ლიდერების უმრავლესობა (86%) მზად არის 2025 წელს გენეტიკური AI- ში ინვესტიციისთვის. ანალოგიურად, ლიდერების 83%-მა განაცხადა, რომ გასული წლის გამოცდილება გენერაციულ AI-თან დაკავშირებით მათ საშუალებას აძლევს ნახონ "უფრო მეტი პოტენციალი პოზიტიური ბიზნეს გავლენისთვის", ნათქვამია ანგარიშში. 

უფრო მეტიც, C-suite ლიდერების 50% IT- ს ხედავს, როგორც ამ გენეტიკური AI ინვესტიციების ძირითად ფოკუსს, რასაც მოჰყვება ინჟინერია, წარმოება, წარმოება და ოპერაციები (38%) და მომხმარებელთა მომსახურება (29%).  

ფოკუსის ის სფეროები შეესაბამება იმას, რაც ზოგადად განიხილება, როგორც საგნობრივი სფეროები, სადაც გენეტიკური AI ინსტრუმენტები შეიძლება უზრუნველყოს მნიშვნელოვანი დახმარება, მათ შორის STEM- თან დაკავშირებული ამოცანები, როგორიცაა კოდირება, შეცდომების გამოსწორება, მავნე პროგრამების გამოვლენა, მათემატიკის გამოთვლები და საფრთხის მოდელირება.

გენერაციულ AI- ს ასევე აქვს მნიშვნელოვანი პოტენციალი მომხმარებელთა მომსახურების სფეროს ოპტიმიზაციისთვის, რადგან მას შეუძლია მიიღოს ძლიერი რაოდენობით მონაცემები, დაამუშაოს იგი და შემდეგ მიუთითოს იგი მომხმარებლებთან საუბარში, რათა უპასუხოს მათ შეკითხვებს ბუნებრივი ენის გამოყენებით. 

აღქმული სარგებლის მიუხედავად, შვილად აყვანის დაბრკოლებები რჩება, C-suite- ის ლიდერები ჩამოთვლიან ROI (26%) და მონაცემთა ან ტექნოლოგიური ინფრასტრუქტურის შეზღუდვებს (28%), როგორც შეზღუდვის ფაქტორებს. 

ასევე მთავარი დაბრკოლებაა ის, თუ როგორ აღიქვამენ ლიდერობა და თანამშრომლები გენეტიკური AI-ის განხორციელების ღირებულებას; არსებობს 20% უფსკრული იმის შესახებ, თუ როგორ ესმით C-suite ლიდერებს და მათ თანამშრომლებს "დიდი მოცულობით" გენეტიკური AI- ის პოტენციური ღირებულება.

გარდა ამისა, თანამშრომლები ნაკლებად არიან მიდრეკილნი იგრძნონ, თითქოს მათი ორგანიზაციები გაწვრთნილნი არიან AI ინსტრუმენტების ეფექტურად გამოსაყენებლად, დასაქმებულთა 55% აცხადებს, რომ ყოვლისმომცველი ტრენინგი და მკაფიო მითითებები მათ უზრუნველყოფს ნდობის გაზრდას გენეტიკური AI ინსტრუმენტების გამოყენებით - რაც მიუთითებს ეფექტური კომუნიკაციისა და ტრენინგის ზრდის უფრო ფართო საჭიროებაზე.