AI როლები იკავებს პირველ 2 ადგილს LinkedIn-ის 25 ყველაზე სწრაფად მზარდი სამუშაოს სიაში აშშ-ში.


მზად ხართ კარიერის გადასატრიალებლად? აქ არის ყველაზე მოთხოვნადი AI როლები, AI-ის მიმდებარე როლებთან ერთად, LinkedIn-ის მიხედვით.

როდესაც ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო ჩნდება ჩვენს პირად და პროფესიულ ცხოვრებაში, ბუნებრივია, რომ ეს სფერო გახდა მოთხოვნადი უნარი სამუშაო სამყაროში. სამშაბათს, LinkedIn-მა გამოავლინა თავისი შეხედულება აშშ-ში 25 ყველაზე სწრაფად მზარდი სამუშაოს შესახებ და AI-მა დაიპყრო სამი ადგილი, მათ შორის პირველი ორი.

სიის პირველი ნომერი ხელოვნური ინტელექტის ინჟინერია. ამ როლში ადამიანები შეიმუშავებენ, ავითარებენ და იყენებენ AI მოდელებსა და ალგორითმებს ბიზნეს პროცესების გასაუმჯობესებლად და რთული პრობლემების გადასაჭრელად. საჭირო უნარები მოიცავს Large Language Models (LLM), Natural Language Processing (NLP) და PyTorch, ღია წყაროს ბიბლიოთეკას Python პროგრამირების ენისთვის. რეკომენდებულია სამიდან ოთხ წლამდე გამოცდილება.

ყველაზე გავრცელებული ინდუსტრიები, რომლებიც საჭიროებენ AI ინჟინრებს, არის ტექნოლოგია და ინტერნეტი, IT სერვისები და IT კონსულტაციები და კომპიუტერების და ელექტრონიკის წარმოება. ყველაზე მეტ სამუშაოს ნახავთ ისეთ ქალაქებში, როგორებიცაა სან-ფრანცისკო, ნიუ-იორკი და ბოსტონი. მოქნილი სამუშაო ასევე ხელმისაწვდომია სამუშაოების 35% დისტანციურად და 27% ჰიბრიდულ გარემოში.

მეორე ადგილზეა ხელოვნური ინტელექტის კონსულტანტი. ეს პროფესიონალები ეხმარებიან ორგანიზაციებს აითვისონ და გააერთიანონ AI ტექნოლოგია ბიზნესის მიზნების მისაღწევად და გააუმჯობესონ თავიანთი ოპერაციები. ყველაზე გავრცელებული უნარებია LLM, სწრაფი ინჟინერია და პითონის პროგრამირება, დაახლოებით 4,5 წლიანი გამოცდილებით.

ყველაზე გავრცელებული ინდუსტრიები, რომლებსაც სჭირდებათ ხელოვნური ინტელექტის კონსულტანტები, არის ტექნოლოგია და ინტერნეტი, IT სერვისები და IT კონსულტაციები და ბიზნეს კონსულტაციები და სერვისები. სამუშაო ადგილების ყველაზე მეტი რაოდენობა არის სან-ფრანცისკოში, ნიუ-იორკში და ვაშინგტონში, DC. და თქვენ არ მოგიწევთ მუდმივად ოფისში მუშაობა, რადგან პოზიციების 28% არის დისტანციური და 40% ჰიბრიდული.

სიაში მე-12 ადგილზე დაბალია ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარი. აქ ადამიანები ავითარებენ AI ტექნოლოგიებს და პროცესებს ან ქმნიან ახალს კვლევის, ტესტირებისა და ალგორითმების მეშვეობით. ამ როლისთვის საჭირო ყველაზე გავრცელებული უნარებია ღრმა სწავლება, PyTorch და LLM-ები მინიმუმ სამი წლის გამოცდილებით.

ინდუსტრიები, რომლებიც ყველაზე მეტად ეძებენ ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარებს, არის ტექნოლოგია და ინტერნეტი, უმაღლესი განათლება და კვლევითი სერვისები, სადაც ყველაზე მეტი სამუშაო ადგილია სან-ფრანცისკოში, ბოსტონსა და სიეტლში. ზოგიერთი მოქნილი სამუშაო ხელმისაწვდომია, რადგან პოზიციების 11%-ის მართვა შესაძლებელია დისტანციურად, ხოლო 18,5%-ს ჰიბრიდულ რეჟიმში.

კიდევ ერთი სამუშაო სიაში, რომელიც უფრო მეტად აახლოებს AI-ს, ვიდრე AI-ს სპეციფიკური, არის სამუშაო ძალის განვითარების მენეჯერი. მეოთხე ადგილის დაკავება, ეს სამუშაო სთხოვს ადამიანებს შეიმუშავონ და შექმნან სასწავლო პროგრამები, რომლებიც დაეხმარება თანამშრომლებს ისწავლონ ახალი უნარები (მათ შორის ხელოვნური ინტელექტი) და უკეთ დააკავშირონ ისინი ორგანიზაციის საჭიროებებთან. აქ პროფესიონალებს შეუძლიათ მიმართონ AI-ს, რათა შექმნან თავიანთი სასწავლო პროგრამები კონკრეტული მოთხოვნების საფუძველზე.

ყველაზე გავრცელებული საჭირო უნარებია პროგრამის მენეჯმენტი, პროგრამის შემუშავება და საზოგადოებასთან ურთიერთობის გაცნობა დაახლოებით ხუთი წლის წინანდელი გამოცდილებით. ტოპ ინდუსტრიები, რომლებიც ეძებენ მუშახელის განვითარების მენეჯერებს, მოიცავს არაკომერციულ, პერსონალის დაკომპლექტებას და დასაქმებას, და ბიზნეს კონსულტაციას და მომსახურებას. სამუშაოების უმეტესობა ლოს ანჯელესში, კოლუმბუსში, ოჰაიოში და სიეტლშია. და მათთვის, ვისაც ყოველთვის არ სურს ოფისში ვიზიტი, დისტანციური მუშაობა ხელმისაწვდომია სამუშაოების 11.5%-ში და ჰიბრიდული დაყენება მათგან 42%-ში.

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობა ჟღერს, რომ ეს იქნება პირდაპირი ტექნოლოგიური როლი, ეს ასე არ არის. ბევრი სამუშაო, როგორიცაა სამუშაო ძალის განვითარების მენეჯერი, არ არის ტექნიკური როლები, მაგრამ მოითხოვს გარკვეულ ცოდნას იმის შესახებ, თუ როგორ ისარგებლოს AI-ით.

„საინტერესოა AI და ML ინჟინრების ხილვა # 1-ზე, მაგრამ რაც უფრო საინტერესოა ამ როლების ძირითადი თემა - ისინი ყველა ორიენტირებულია ხელოვნური ინტელექტის შექმნაზე ან მასთან ერთად მუშაობაზე“, - თქვა Keystone Talent Group-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა კრის პიკარიელომ. LinkedIn-ის სია.

„როგორც დამქირავებელი, მე ამას უშუალოდ ვხედავ: კომპანიები აღარ ასაქმებენ მხოლოდ ტექნიკური უნარებისთვის, არამედ იმ ადამიანებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ ხიდის გადალახვა ხელოვნური ინტელექტისა და ადამიანის გამჭრიახობას შორის“, - დასძინა პიკარიელომ. "საკვანძო გზა? ეს არ არის AI სამუშაო ადგილების შეცვლაზე, არამედ პროფესიონალებზე, რომლებსაც შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი ადამიანური შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად. ისინი, ვინც ადაპტირებენ ამ ჰიბრიდულ მიდგომას, 2025 წელს და მის შემდგომ განვითარდებიან."

რა თქმა უნდა, LinkedIn-ის სია ეფუძნება სამუშაოებს, რომლებიც ნაპოვნია ქსელის საიტის საკუთარ პლატფორმაზე. სიაში ჩასართავად, ვაკანსიები უნდა გამოქვეყნებულიყო LinkedIn-ის წევრების მიერ 2022 წლის 1 იანვრიდან 2024 წლის 31 ივლისამდე, წლების განმავლობაში ზრდის გამოსათვლელად. გარდა ამისა, სამუშაოს სათაურები სჭირდებოდა მნიშვნელოვანი ზრდის ჩვენებას გასული წლის განმავლობაში განცხადებების ჯანსაღი რაოდენობით.