Nvidia- ს უახლესი გრაფიკული კვლევა იღებს სურათებს 2D- დან 3D- მდე თითქმის მყისიერად

მყისიერი NeRF შეიძლება გამოყენებულ იქნას ვირტუალური სამყაროსთვის ავატარის ან სცენების შესაქმნელად, ვიდეო კონფერენციის მონაწილეებისა და მათი გარემოს 3D- ში გადასაღებად, ან 3D ციფრული რუქების სცენების რეკონსტრუქციისთვის.

მეტავერსი ახლა ყალდება და Nvidia წავიდა ყველა, შემოიღო ძლიერი კომპლექტი ინსტრუმენტები აშენება. მაგრამ Nvidia- ს მსგავსი გრაფიკული პიონერისთვისაც კი, 3D სამყაროს გაწევა რთული ტექნიკური გამოწვევაა. 

ამ კვირაში გაზაფხულის გრაფიკული ტექნოლოგიის კონფერენციაზე (GTC) Nvidia აჩვენა ახალი მიდგომა ინვერსიული გაწევის მიმართ - 3D სცენების რეკონსტრუქციის პროცესი რამდენიმე 2D სურათიდან. ინვერსიული გაწევა იყენებს AI- ს იმის დასათვალიარებლად, თუ როგორ იქცევა სინათლე რეალურ სამყაროში. Nvidia Research-ის გუნდის მიერ შემუშავებული მიდგომით, მთელი პროცესი თითქმის მყისიერად ხდება. 

მეთოდი, Nvidia განმარტა, შეიძლება გამოყენებულ იქნას გამოყენების ფართო სპექტრზე. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ვირტუალური სამყაროებისთვის ავატარის ან სცენების შესაქმნელად, ვიდეო კონფერენციის მონაწილეებისა და მათი გარემოს 3D- ში გადასაღებად, ან 3D ციფრული რუქების სცენების რეკონსტრუქციისთვის. 

3D სცენის შესაქმნელად ტრადიციული მეთოდების გამოყენებას შეიძლება საათები ან მეტი დრო დასჭირდეს, რაც დამოკიდებულია ვიზუალიზაციის სირთულესა და რეზოლუციაზე. პოპულარული ახალი ტექნოლოგია, სახელწოდებით ნერვული სიკაშკაშე ველები (NeRF) იყენებს AI პროცესის დასაჩქარებად. NeRF იყენებს ნერვულ ქსელებს რეალისტური 3D სცენების წარმოსადგენად და გადასაცემად, 2D სურათების შეყვანის კოლექციის საფუძველზე. NeRF ეფექტურად ავარჯიშებს მცირე ნერვულ ქსელს, რომ შეავსოს ბლანკები, 3D სივრცის ნებისმიერი წერტილიდან ნებისმიერი მიმართულებით გამოსხივების ფერის პროგნოზირებით. 

ადრეული NeRF მოდელებმა რამდენიმე წუთში აწარმოეს ხარისხის რენდერები, მაგრამ ვარჯიშს საათები დასჭირდა. Nvidia Research- მა შეიმუშავა ის, რასაც ის უწოდებს Instant NeRF - აერთიანებს სწრაფი ნერვული ქსელის ტრენინგს სწრაფ გაწევასთან. ეს არის ყველაზე სწრაფი NeRF ტექნიკა დღემდე, Nvidia ამბობს, რომ ზოგიერთ შემთხვევაში 1,000x- ზე მეტ სიჩქარეს მიაღწევს. 

მყისიერი NeRF- ის შესაქმნელად, Nvidia გამოვიდა შეყვანის კოდირების ახალი მეთოდით, სახელწოდებით მრავალ რეზოლუციის ჰეშის ქსელის კოდირება. ოპტიმიზირებულია Nvidia GPU- ებზე ეფექტურად გაშვება.

"მყისიერი NeRF შეიძლება ისეთივე მნიშვნელოვანი იყოს 3D- სთვის, როგორც ციფრული კამერები, და JPEG შეკუმშვა იყო 2D ფოტოგრაფია - მნიშვნელოვნად გაზრდის სიჩქარეს, სიმარტივეს და მიღწევას 3D გადაღებისა და გაზიარებისთვის", - თქვა დევიდ ლუებკემ, VP გრაფიკული კვლევისთვის Nvidia- ში, ნათქვამია განცხადებაში.