Nvidia- ს უახლესი AI კვლევა გაუადვილებს 3D ობიექტების შექმნას 2D სურათებიდან
ეს არის ერთგვარი კვლევა, რომელიც დაეხმარება Nvidia- ს და სხვა მსხვილ კომპანიებს საფუძველი ჩაუყარონ ადვილად მისაწვდომი მეტავერსისთვის.
Nvidia სამშაბათს დებიუტებს ახალ კვლევას 3D რენდერში, რამაც შეიძლება ერთ დღეს გაუადვილოს გრაფიკული მხატვრები, არქიტექტორები და სხვა შემქმნელები 3D მოდელების სწრაფად აშენება 2D სურათებიდან. ეს არის ერთგვარი კვლევა, რომელიც დაეხმარება Nvidia- ს და სხვა მსხვილ კომპანიებს საფუძველი ჩაუყარონ ადვილად ხელმისაწვდომი მეტავერსისთვის.
3D სამყაროს გაწევა რთული ტექნიკური გამოწვევაა. ერთი ტექნიკა, რომელიც ცნობილია როგორც ინვერსიული გაწევა, გულისხმობს 3D სცენების რეკონსტრუქციას რამდენიმე 2D სურათიდან. ის იყენებს AI- ს იმის დასათვალიებლად, თუ როგორ იქცევა სინათლე რეალურ სამყაროში.
Nvidia ცოტა ხნის წინ აჩვენა თავისი მუშაობა ნერვული სიკაშკაშე სფეროებში (NeRF), რომელიც იყენებს AI- ს ინვერსიული გაწევის პროცესის დასაჩქარებად. NeRF მოდელების უარყოფითი მხარეა ის, რომ ისინი გიტოვებენ სურათებს, რომელთა რედაქტირებაც მარტივად არ შეგიძლიათ - ეს არ არის შესანიშნავი დიზაინერისთვის, რომელიც ქმნის რაიმე ახალს.
Nvidia- ს ახალი კვლევა ამ პრობლემას ეხება. ახალი Nvidia 3D MoMa მილსადენი აღადგენს სურათებს სამი მახასიათებლით: 3D mesh მოდელი, მასალები და განათება. 3D mesh მოდელი აგებულია სამკუთხედებისგან. მასალები არის 2D ტექსტურები, რომლებიც გადაფარებულია 3D mesh- ზე, როგორც კანი. დაბოლოს, 3D MoMa აფასებს, თუ როგორ არის განათებული სცენა.
მზა პროდუქტი პირდაპირ თავსებადია გრაფიკული ძრავებისა და მოდელირების ინსტრუმენტებთან, რომლებსაც უკვე იყენებენ შემქმნელები, რაც იმას ნიშნავს, რომ შემქმნელებს შეუძლიათ შეცვალონ და ექსპერიმენტი გაუწიონ თავიანთ მოდელებს - შეცვლის მასალებს ან განათების ეფექტებს.
Nvidia ამ კვირაში წარადგენს ინვერსიულ გაწევის მილსადენს კონფერენციაზე კომპიუტერული ხედვისა და ნიმუშის ამოცნობის შესახებ ახალ ორლეანში. დემოდ, Nvidia- ს კვლევამ და შემოქმედებითმა გუნდებმა შექმნეს ჯაზის ჯგუფის ინსტრუმენტების 3D მოდელები. მათ დაიწყეს 100 სურათით თითოეული ხუთი სხვადასხვა ინსტრუმენტიდან. მას შემდეგ, რაც 3D MoMa- მ შექმნა თითოეული 3D mesh წარმომადგენლობა, გუნდმა ამოიღო მოდელები ორიგინალური სცენებიდან და შემოიტანა ისინი Nvidia Omniverse 3D სიმულაციურ პლატფორმაზე რედაქტირებისთვის.
მათ შეცვალეს მასალები ინსტრუმენტებზე, შეცვალეს საყვირის ორიგინალური პლასტიკური სხვა მასალებით, როგორიცაა ოქრო და ხე. შემდეგ მათ აჩვენეს, თუ როგორ ასახავს სხვადასხვა მასალები განსხვავებულად შუქს.